Casos de éxito

AMIGO colaboró con la Fondazione Bruno Kessler (FBK) a través de agrofoodTEF para apoyar el desarrollo de GEKO, una metodología basada en IA para la reducción de escala de datos climáticos. La colaboración proporcionó un conjunto de datos climáticos históricos de alta calidad para Trentino y un estudio de viabilidad sobre enfoques de aprendizaje automático, proporcionando una base científica y técnica sólida para el proyecto.

Vantage Polska mejoró la precisión y la capacidad de respuesta de su solución ISOBUS mejorada con IA a través de pruebas en el mundo real con agrifoodTEF, logrando respuestas de control más rápidas y una mayor resistencia a las interrupciones de sensores y GPS.

DigiFarm validó sus datos de límites de campo impulsados por IA en condiciones agrícolas del mundo real, demostrando su precisión y confiabilidad para sistemas agrícolas autónomos.

AgroNetPro (Polonia) construye sensores de suelo que miden la humedad, la temperatura y la conductividad eléctrica (EC) para rastrear la salinidad y los nutrientes en tipos de suelo como arena, arcilla y fibra de coco. Para acelerar la entrada en el mercado, se asoció con agrifoodTEF para una validación rigurosa y estandarizada.

En el corazón de los huertos de manzanas de Italia, una empresa emergente innovadora GeoInferencia Diseñamos una solución basada en IA que transforma la forma en que los agricultores cuentan y dimensionan sus manzanas, mejorando la calidad y la productividad. Este innovador sistema, apoyado por el nodo italiano agrifoodTEF, aumenta la precisión, la eficiencia y la rentabilidad...

Eco Clipper, fabricante neerlandés de sistemas de corte eléctricos, unió fuerzas con Thorsen Teknik y AgriRobot desarrollar una solución de corte autónoma. Buscando experiencia en seguridad funcional, las empresas han sido apoyadas por nodo sueco agrifoodTEF. Esta colaboración aseguró que el robot autónomo Eco Clipper cumpliera con estrictos requisitos de seguridad al tiempo...

El Farming GT es un cambio de juego en la agricultura sostenible, que ofrece una operación autónoma 24/7 en cualquier terreno. Maneja hasta 10 hectáreas por día, utilizando tracción total eléctrica y azada de precisión para eliminar las malezas hasta el milímetro. Con funciones inteligentes como la integración de aplicaciones para teléfonos inteligentes, fácil transporte y...

Como parte del proyecto agroalimentarioTEF financiado por la UE, Farm-ING colaboró con el nodo austriaco agrifoodTEF ( Investigación de Josephinum) para probar rigurosamente su innovadora solución Spot Sprayer, demostrando que la IA puede ser un cambio de juego en la creación de prácticas agrícolas más eficientes, sostenibles y respetuosas con el medio ambiente. La agricultura...

Glimax, una empresa de tecnología agrícola dedicada a la sostenibilidad, se ha asociado con nodo español de agrifoodTEF para avanzar en las soluciones de control de malezas impulsadas por IA. Al integrar tecnologías innovadoras, Glimax ayuda a los agricultores a mejorar la eficiencia al tiempo que reduce el impacto ambiental. En colaboración con el Universidad de Córdoba y...

Soluciones de QZ, una empresa de tecnología polaca, está impulsando la agricultura de precisión con su SoilEO sistema, que utiliza imágenes hiperespectrales y algoritmos de IA para cartografiar el contenido de nutrientes del suelo y optimizar las estrategias de fertilización. Para mejorar la precisión de sus modelos, QZ Solutions colaboró con nodo polaco agrifoodTEF. El apoyo...