Europeiska BIG DATA VALUE FORUM (EBDVF) 2025
Välkommen till flaggskeppsevenemanget för Europeisk stordatavärdes- och datadriven AI-forsknings- och innovationsgemenskap! Det europeiska stordatavärdesforumet (EBDVF 2025) förenar industri Yrkesverksamma. företag utvecklare, forskare och beslutsfattare från hela Europa och resten av världen för att främja politiska åtgärder och påskynda industri- och forskningsverksamhet på områdena data och AI.
Vi är glada att meddela att agrifoodTEF kommer att vara närvarande vid EBDVF 2025, genom den spanska partnern Gradiant visa upp vårt arbete, samarbeta med berörda parter och bidra till dialogen om data och AI inom jordbruket. Gradiant kommer särskilt att presentera aktiviteter och användningsfall inom jordbruks- och livsmedelssektorn under evenemanget.
agrifoodTEF vid EBDVF
agrifoodTEF spelar en avgörande roll när det gäller att överbrygga data-, AI- och jordbruksvärldarna. Genom att tillhandahålla Toppmoderna test- och experimentinfrastrukturer (TEF) i hela Europa. Initiativet stöder validering och spridning av AI- och robottekniklösningar i verkliga jordbruksbaserade livsmedelsmiljöer. Vårt uppdrag är att hjälpa teknikleverantörer minska riskerna med deras innovationer och föra dem närmare marknadsberedskapen genom att testa dem under autentiska jordbruksförhållanden.
På EBDVF 2025 kommer Gradiant, en av de spanska partnerna till agrifoodTEF, att visa hur dessa infrastrukturer tillämpas i praktiken. Deras presentation kommer att illustrera konkreta exempel från Spanien, visa hur data, robotteknik och AI konvergerar för att ta itu med verkliga utmaningar på gårdar och i miljöer där livsmedel bearbetas.
Dessutom kommer den jordbruksbaserade livsmedelsfonden att bidra till bredare diskussioner om policy- och dataekosystem. Med EBDVF:s starka betoning på dataområden, suveränitet och interoperabilitet kommer den jordbruksbaserade livsmedelsfondens erfarenhet av att utveckla och tillämpa dataområden för jordbruksbaserade livsmedel att ge ett viktigt perspektiv på debatter om styrning och sektorsspecifika datainfrastrukturer.