Formål og omfang
Denne on demand-uddannelse giver en klar og praktisk introduktion til præcisionslandbrug med fokus på, hvordan sensorteknologier, datafortolkning og målrettede interventioner hjælper med at optimere afgrødeproduktionen.
Det forklarer nøglekomponenter som sensorer, GPS-systemer, udbyttekortlægning og beslutningsstøtteværktøjer sammen med virkelige eksempler fra marken.
Uddannelsen guider deltagerne gennem hele sansnings-, fortolknings-, handlings- og evalueringscyklussen, der udgør rygraden i præcisionslandbrug. Gennem konkrete eksempler fra Flandern illustrerer den, hvordan satellit-, drone- og jordbaserede sensorer overvåger jord- og afgrødeforhold, og hvordan digitale værktøjer kan omdanne disse oplysninger til gødning med variabel hastighed, pesticidudbringning og kunstvanding.
Deltagerne får en forståelse af, hvordan disse datadrevne tilgange bidrager til bæredygtighed, ressourceeffektivitet og forbedret bedriftspræstation.
Hvis du vil have mere information om træningen, så kontakt os. Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Læringsmål
Ved afslutningen af denne uddannelse vil deltagerne kunne:
- Forklar konceptet og fordelene ved præcisionslandbrug.
- Identificer sensortyper og platforme, der passer til forskellige afgrødestyringsbehov.
- Forstå Sensing-Interpretation-Action-Evaluation-cyklussen.
- Analysere eksempler på rumlig variation og deres praktiske konsekvenser.
Læringsudbytte
Deltagere, der gennemfører denne uddannelse, vil kunne:
- Beskriv, hvordan præcisionslandbrug understøtter bæredygtig og effektiv afgrødeproduktion.
- Vælg passende sensorværktøjer til specifikke overvågningsmål.
- Fortolke geodata til støtte for målrettede interventioner.
- Anvend grundlæggende principper for styring med variabel rente baseret på eksempler fra den virkelige verden.
Hvem bør deltage?
Denne uddannelse er designet til agronomer, landbrugsrådgivere, teknologiudbydere og fagfolk, der er interesserede i at vedtage datadrevne værktøjer til forbedret afgrødestyring på tværs af agerbrug, havebrug og træafgrøder.
Gennemførelse af kunstig intelligens
Data (dataområde/bigdata)
Generelt
Tjenesteydelser