Denne rapport fungerer som den anden årlige opdatering af de fremskridt, der er gjort med hensyn til at identificere og katalogisere simulerings- og fjernelsesværktøjer, der anvendes af projektpartnere. Det introducerer de begreber og værktøjer, der evalueres og anvendes inden for AgrifoodTEF. Disse værktøjer er afgørende for at skabe, visualisere og manipulere virtuelle modeller af landbrugsfødevaresystemer samt for at muliggøre fjernstyring og overvågning af landbrugsprocesser. Denne rapport er den første årsrapport om agrifoodTEF-projektet, og den har til formål at fremvise resultaterne af det arbejde, der er udført med simulerings- og fjernelsesværktøjerne i projektets første år. Rapporten er en del af leverance 2.4, som svarer til opgave 2.3 i projektet. Rapporten har til formål at give et samlet overblik over simulerings- og fjernelsesværktøjerne i agrifoodTEF-projektet samt at påvise deres værdi og potentiale til at øge landbrugsfødevaresektorens effektivitet, bæredygtighed og modstandsdygtighed. Dette vil hovedsagelig ske ved at indsamle oplysninger og statistikker fra den infrastruktur, der vil blive stillet til rådighed i forbindelse med opgave 2.1. Rapporten vil blive opdateret og udvidet i de følgende år, efterhånden som projektet skrider frem, og der opnås nye resultater.
Den europæiske landbrugsfødevaresektor står over for kritiske udfordringer, herunder klimaændringer, ressourceeffektivitet og efterspørgslen efter bæredygtig fødevareproduktion. AgrifoodTEF, et banebrydende projekt inden for programmet for et digitalt Europa, søger at tackle disse udfordringer ved at professionalisere og internationalisere sit netværk af fysiske test- og forsøgsfaciliteter. Denne rapport fra år 2 beskriver de systematiske bestræbelser på at harmonisere beskrivelser af infrastruktur og udbud af tjenester blandt TEF-partnere. De vigtigste resultater omfatter udvikling af standardiserede skabeloner til katalogisering af faciliteter, udstyr og tjenester, fremme af konsistens og samarbejde på tværs af konsortiet.
Dette dokument giver et overblik over teknologier inden for agrifoodTEF-projektet, der i øjeblikket anvendes i landbruget, og analyserer deres potentielle udviklingstendenser baseret på deres fordele, ulemper og use cases. Det har også til formål at give et overblik over, hvordan disse teknologier kan udvikle sig i fremtiden, i betragtning af tidligere ændringer og fremskridt. Rapporten er struktureret efter funktionalitet og skitserer de landbrugsteknologier, der kan implementeres ved hjælp af disse teknologier. Den suppleres af en liste over kommercielt tilgængeligt udstyr, som agrifoodTEF-netværket har identificeret som værende i brug af den pågældende teknologi. Et kritisk element i analysen er at præsentere potentielle tjenester og deres omfang under hensyntagen til manglerne ved de anvendte teknologiske komponenter.
Fremskyndelsen af udbredelsen af kunstig intelligens og robotteknologi i Europa fortsætter! Med AgrifoodTEF som vært markerer dette vigtige arrangement i Milano milepælen for gennemførelsen af de fire projekter. Test- og forsøgsfaciliteter (TEF) iværksat af Europa-Kommissionen i 2023. Slides samler alle sessioner og paneldiskussioner i én præsentation.
Dette webinar gav praktisk indsigt i, hvordan dataområder allerede anvendes i landbrugsfødevaresektoren — og hvilken rolle de kan spille med hensyn til at muliggøre sikker, effektiv og grænseoverskridende datadeling. Denne session, der afholdes inden for rammerne af agrifoodTEF med bidrag fra de flamske og spanske knudepunkter, introducerer de grundlæggende begreber i europæiske dataområder og fremhæver deres værdi gennem et eksempel fra den virkelige verden: DjustConnect, det lokale operationelle dataområde i Flandern. Den undersøger også, hvordan europæiske digitale innovationsknudepunkter kan støtte virksomheder og offentlige aktører i at engagere sig i datadelingsinitiativer. Deltagerne vil se konkrete eksempler på grænseoverskridende dataudveksling fra Belgien, Frankrig og Finland og få et glimt af fremtiden for fælles europæiske landbrugsdataområder.
Denne session, der markerer den første i "Bridging the gap in technology adoption in agriculture"-webinarserien, fokuserer på at bygge bro over adoptionshuller inden for landbrugsteknologi ved at udforske mobile robotters rolle som autonome maskiner i fransk landbrug. Den bygger på drøftelser, der blev indledt under tidligere uddannelseswebinarer, der blev afholdt i begyndelsen af 2025, og giver et dybere indblik i den praktiske vurdering og anvendelse af autonome robotter i landbrugsmiljøer i den virkelige verden. Dette webinar, der er rettet mod europæiske digitale innovationsknudepunkter og teknologivirksomheder, præsenterer indsigter fra den virkelige verden og testresultater fra tjenester leveret af agrifoodTEF i Frankrig. Den viser, hvordan mobile autonome robotter evalueres med henblik på anvendelse i fransk landbrug - fra laboratorietest til markforsøg inden for vindyrkning og agerbrug.
I november var agrifoodTEF-partneren Wageningen University and Research (WUR) vært for det første interne webinar om forretningsmodellering og markedsanalyse. Hovedformålet med dette interne webinar (kun åbent for projektets partnere) er at støtte knudepunkter om forretningsmodellering ved at knytte det grundlæggende i forretningsmodellærredet til konteksten for TEF'er.
agrifoodTEF var vært for sit første indledende webinar den 18. december 2024. Arrangementet var udformet med henblik på at fremme videndeling og tilbyde værdifulde ressourcer til interessenter inden for landbrugsfødevarer. Deltagerne fik et grundigt overblik over agrifoodTEF's mission, tjenester og støttesystemer, der er designet til at fremme bæredygtig produktivitet gennem kunstig intelligens og robotteknologi. Vores facilitatorer og eksperter leverede en engagerende session for at guide deltagerne gennem de væsentlige aspekter af agrifoodTEF, der illustrerer, hvordan projektet understøtter teknologianvendelse inden for agritech. De fulde detaljer om arrangementet kan findes i den officielle begivenhedsside.
AgrifoodTEF er et netværk af test- og forsøgsinfrastrukturer i Europa, der støtter virksomheder inden for landbrugsfødevareteknologi i at foretage næsten produktvalidering af deres AI- og robotteknologiløsninger ved hjælp af faciliteter i den virkelige verden. I dette materiale præsenterer vi det østrigske knudepunkt. For at opfylde kravene til bæredygtigt smålandbrug tester og støtter agrifoodTEF Austrian avancerede AI- og robotløsninger med fokus på økologisk landbrug samt græsarealer og alpint landbrug.Kernekompetencerne hos de tre partnere i det østrigske konsortium er inden for datavidenskab, robotteknologi, måle- og sensorteknologier til agerbrug og græsarealer samt husdyrbrug.
AgrifoodTEF er et netværk af test- og forsøgsinfrastrukturer i Europa, der støtter virksomheder inden for landbrugsfødevareteknologi i at foretage næsten produktvalidering af deres AI- og robotteknologiløsninger ved hjælp af faciliteter i den virkelige verden. I dette materiale præsenterer vi den belgiske knude. Det belgiske knudepunkt for agrifoodTEF, der ledes af ILVO, giver mulighed for at teste og validere digitale og fysiske teknologier i landbrugsfødevaresektoren. Ved at udnytte det indgående kendskab til ILVO forstår de, hvad landbrugere, landbrugs- og fødevarevirksomheder har brug for, og tilbyder derfor et realistisk testmiljø, værdifulde datasæt og specialiseret ekspertise. Ved at hjælpe virksomheder med at forbedre deres prototyper og gøre dem klar til markedet, kan innovationer flytte sigHurtigere fra koncept til praksis.
AgrifoodTEF er et netværk af test- og forsøgsinfrastrukturer i Europa, der støtter virksomheder inden for landbrugsfødevareteknologi i at foretage næsten produktvalidering af deres AI- og robotteknologiløsninger ved hjælp af faciliteter i den virkelige verden. I dette materiale præsenterer vi den franske node. AgrifoodTEF franske knudepunkt er dedikeret til at tilbyde faciliteter til AI og robotteknologi overensstemmelsesvurdering og test, både i dyre- og vegetabilske områder og herunder skovbrug.Udviklingen, test og overholdelse ressourcer er state-of-the-art testbænke og kan drage fordel af den franske DIGIFERMES® netværk af eksperimentelle gårde, som tilbyder virkelige liv test betingelser kombineret med tekniske infrastrukturer til producenter af AI og robotteknologi.
AgrifoodTEF er et netværk af test- og forsøgsinfrastrukturer i Europa, der støtter virksomheder inden for landbrugsfødevareteknologi i at foretage næsten produktvalidering af deres AI- og robotteknologiløsninger ved hjælp af faciliteter i den virkelige verden. I dette materiale præsenterer vi den hollandske node. Den hollandske agrifoodTEF-knude, ledet af Wageningen University & Research (WUR), er en åben test- og forsøgsfacilitet, der hjælper virksomheder med at opbygge tillid og fremskynde deres innovative AI- og robotløsninger til landbrugsfødevarer.markedet. Det tilbyder et dedikeret team af eksperter, skræddersyede tjenester og en professionel og pålidelig infrastruktur til test og validering af banebrydende teknologier i landbrugsmiljøer i den virkelige verden.