Validierung der Ertragsschätzung auf Basis von Computer Vision

Automatisierte Ertragsschätzung mittels künstlicher Intelligenz auf Bildern und Videos von Obstbäumen 

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Validierung der Ertragsschätzung auf Basis von Computer Vision

Übersicht

Validierung von Fruchterkennungen, Durchmesserschätzungen und Ertragsschätzungen unter Verwendung künstlicher Intelligenz, insbesondere Computer Vision-Techniken. 

Der Service wird dem Lösungsanbieter helfen, seine Leistung anhand von Referenzdatensätzen oder Experimenten zu überprüfen, die in Testfeldern durchgeführt werden. Der Dienst könnte auch die Erzeugung von Referenzdatensätzen und erwarteten Erkennungs-, Durchmesser- oder Ertragswerten umfassen, die sowohl für die Validierung als auch für das Training der auf Computer Vision basierenden Lösung für künstliche Intelligenz verwendet werden können. 

Mehr über den Service

Wie kann der Service Ihnen helfen?

Der Service hilft Lösungsanbietern, die Genauigkeit ihrer Ertragsschätzungen, Fruchterkennung und Durchmesserschätzung mit KI- und Computer Vision-Techniken zu validieren und durch Referenzdatensätze und Tests eine zuverlässige Leistung sicherzustellen. 

Wie der Service geliefert wird

Der Validierungsservice wird je nach Verfügbarkeit und Anforderungen in ausgewiesenen Prüffeldern oder bei Ihnen vor Ort durchgeführt. Die Ausführung des Dienstes dauert bis zu zwei Wochen, so dass Zeit für die Datenerhebung und -analyse bleibt. Sie erhalten einen umfassenden Bericht mit detaillierten Validierungsergebnissen, einschließlich Metriken zur Genauigkeit der Fruchterkennung, Durchmesserschätzung und Gesamtertragsschätzungen. Darüber hinaus werden Metadaten zu den Umweltbedingungen während der Prüfung bereitgestellt. Um diesen Service zu erleichtern, müssen Kunden Zugang zu relevanten Bildern oder Videos von Obstbäumen sowie zu spezifischen Kriterien oder Parametern für den Validierungsprozess bereitstellen. Dieser Service kann das ganze Jahr über erbracht werden, obwohl der Zeitpunkt durch den Fruchtzyklus der zu bewertenden Bäume beeinflusst werden kann. Sie haben aber auch die Möglichkeit, Ihre Ertragsschätzungslösung komplett digital und simuliert zu validieren. Mit der digitalen Infrastruktur unseres Datenraums können Sie Ihren Ertragsschätzungsdienst mit unseren Bilddatensätzen für verschiedene Baumkulturen abgleichen und Berichte über die erzielte Leistung erhalten, die Ihnen helfen, Ihre Lösung weiter zu verbessern.

Service-Anpassung

Der Service kann auf Ihr spezifisches Produkt zugeschnitten werden.
Sektor
Gewächshaus
Gartenbau
Baumkulturen
Weinbau
Prüfart
Daten
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
KI-Modelltraining
Erhebung von Testdaten
Leistungsbewertung
Testdesign
Testdurchführung
Testaufbau
Lieferland
Lieferland: Spanien
In den Räumlichkeiten des Benutzers In den Räumlichkeiten des Benutzers
Fernteilnahme Fernteilnahme
Dienstleister:
  • Universitat de Lleida (UdL)
    Spanien
    | Website

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Wenn Sie bereit sind, diesen Dienst anzufordern, oder wenn Sie weitere Informationen benötigen, bevor Sie sich entscheiden, zögern Sie nicht, sich an den Diensteanbieter zu wenden.

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