Schwachstellenscan von agrofood-bezogenen KI- oder Robotik-Softwaresystemen  

Schwachstellenscans in der TEF-Infrastruktur werden auf KI- oder Robotik-Softwaresysteme angewendet, die für den Agrar- und Lebensmittelsektor entwickelt wurden. 

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Schwachstellenscan von agrofood-bezogenen KI- oder Robotik-Softwaresystemen  

Übersicht

Softwaresysteme (wie KI- und Robotiksysteme, die für Agrarlebensmittelumgebungen entwickelt wurden) werden in der Regel mit Bibliotheken von Drittanbietern entwickelt. Regelmäßige Updates sowohl für proprietäre Bibliotheken als auch für Bibliotheken von Drittanbietern werden dringend empfohlen, um potenzielle Schwachstellen im Code zu beheben. 

Der Schwachstellenscan für Agrar- und Lebensmittelsoftwaresysteme ermöglicht es herauszufinden, ob das entwickelte System vor seiner Einführung in der Produktion Cybersicherheitslücken in seinem Code aufweist. 
Wenn Schwachstellen gefunden werden, erhält der Kunde Informationen über jede einzelne, einschließlich des Grades der Kritikalität und des Ortes im Code. So kann der Kunde die Probleme lösen und mögliche zukünftige Sicherheitsprobleme im System verhindern. 

 
 

Mehr über den Service

Wie kann der Service Ihnen helfen?

Von der Entwicklung eines Softwaresystems bis zur Produktion sind mehrere Testschritte erforderlich, um die Effektivität und Zuverlässigkeit des Systems zu gewährleisten. Mit dem Schwachstellen-Scan-Service kann der Kunde die Schwachstellenanalysephase des entwickelten Codes durchführen, um die Sicherheitsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor das System in Produktion geht.   

Wie der Service geliefert wird

Der Service wird aus der Ferne geliefert. Die erwartete Dauer der Dienstleistung beträgt etwa zwei Wochen, abhängig von den Bedürfnissen des Kunden. Der Service wird aus der Ferne geliefert. Die erwartete Dauer der Dienstleistung beträgt etwa zwei Wochen, abhängig von den Bedürfnissen des Kunden. Es wird erwartet, dass der Kunde ein OCI-Image des Softwaresystems über eine REST-API bereitstellt. Wenn der Kunde kein OCI-Image hat, können wir einen anderen Service (S00307) anbieten, um dieses Image aus dem Quellcode zu erstellen. Nach der Serviceausführung erhält der Kunde den Schwachstellenbericht mit nützlichen Informationen zu jedem einzelnen. Dieser Bericht ist in einer JSON- oder YAML-Formatdatei, es sei denn, der Kunde interessiert sich für eine grafische Benutzeroberfläche. In diesem Fall würde die Hinrichtung noch zwei Wochen dauern. Dieser Dienst kann für jede neue Version des zu entwickelnden Systems mit sofortiger Ausführung repliziert werden.

Service-Anpassung

Ein Unternehmen, das beispielsweise eine Anwendung zur Prognose der Bewässerung von Nutzpflanzen entwickelt hat, ist daran interessiert, ein professionelles KI-Softwaresystem zu verkaufen, das frei von Cybersicherheitsproblemen ist. Das Unternehmen hat viel Erfahrung in maschinellen Lernalgorithmen, aber es fehlt ein gewisses Wissen darüber, wie man herausfinden kann, ob seine Software sicher ist, so dass es einen Schwachstellenscan für den Agrofood-Softwaresystemdienst anfordert. Wenn der Kunde daran interessiert ist, eine grafische Benutzeroberfläche zu verwenden, können wir dies zur Serviceausführung hinzufügen. 
Sektor
Ackerbau
Lebensmittelverarbeitung
Gewächshaus
Gartenbau
Viehzucht
Baumkulturen
Weinbau
Aquakultur
Forstwirtschaft
Prüfart
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
Cybersicherheit
Lieferland
Lieferland: Spanien
Fernteilnahme Fernteilnahme
Dienstleister:

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