Dieser Bericht ist die zweite jährliche Aktualisierung der Fortschritte bei der Identifizierung und Katalogisierung von Simulations- und Remotisierungswerkzeugen, die von den Projektpartnern verwendet werden. Es werden die Konzepte und Werkzeuge vorgestellt, die innerhalb von AgrifoodTEF bewertet und verwendet werden. Diese Werkzeuge sind unerlässlich, um virtuelle Modelle von Agrar- und Lebensmittelsystemen zu erstellen, zu visualisieren und zu manipulieren sowie die Fernsteuerung und Überwachung landwirtschaftlicher Prozesse zu ermöglichen. Dieser Bericht ist der erste Jahresbericht des agrifoodTEF-Projekts und zielt darauf ab, die Ergebnisse der Arbeit an den Simulations- und Remotisierungsinstrumenten im ersten Jahr des Projekts zu präsentieren. Der Bericht ist Teil der Leistung 2.4, die der Aufgabe 2.3 des Projekts entspricht. Der Bericht soll einen umfassenden Überblick über die Simulations- und Remotisierungsinstrumente des agrifoodTEF-Projekts geben und deren Wert und Potenzial zur Verbesserung der Effizienz, Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit des Agrar- und Lebensmittelsektors aufzeigen. Dies geschieht in erster Linie durch die Erhebung von Informationen und Statistiken aus der Infrastruktur, die im Rahmen der Aufgabe 2.1 bereitgestellt wird. Der Bericht wird in den folgenden Jahren aktualisiert und erweitert, wenn das Projekt fortschreitet und neue Ergebnisse erzielt werden.
Der europäische Agrar- und Lebensmittelsektor steht vor kritischen Herausforderungen, darunter Klimawandel, Ressourceneffizienz und die Nachfrage nach nachhaltiger Lebensmittelproduktion. AgrifoodTEF, ein Pionierprojekt im Rahmen des Programms „Digitales Europa“, zielt darauf ab, diese Herausforderungen durch Professionalisierung und Internationalisierung seines Netzes physischer Test- und Versuchseinrichtungen anzugehen. In diesem Bericht für das zweite Jahr werden die systematischen Bemühungen um eine Harmonisierung der Infrastrukturbeschreibungen und des Dienstleistungsangebots zwischen den TEF-Partnern beschrieben. Zu den wichtigsten Errungenschaften zählen die Entwicklung standardisierter Vorlagen für die Katalogisierung von Einrichtungen, Ausrüstungen und Dienstleistungen sowie die Förderung der Konsistenz und Zusammenarbeit im gesamten Konsortium.
Dieses Dokument gibt einen Überblick über die derzeit in der Landwirtschaft eingesetzten Technologien im Bereich des agrifoodTEF-Projekts und analysiert deren potenzielle Entwicklungstrends auf der Grundlage ihrer Vor-, Nachteile und Anwendungsfälle. Es zielt auch darauf ab, einen Ausblick darauf zu geben, wie sich diese Technologien in der Zukunft entwickeln können, unter Berücksichtigung vergangener Veränderungen und Fortschritte. Der Bericht ist nach Funktionalitäten strukturiert und skizziert die landwirtschaftlichen Technologien, die mit diesen Technologien implementiert werden können. Ergänzt wird sie durch eine Liste kommerziell erhältlicher Geräte, die das agrifoodTEF-Netzwerk als mit der jeweiligen Technologie betrieben identifiziert hat. Ein kritischer Bestandteil der Analyse ist die Darstellung potenzieller Dienstleistungen und ihres Umfangs unter Berücksichtigung der Mängel der verwendeten technologischen Komponenten.
Die Verbreitung von KI und Robotik in Europa nimmt weiter zu! Diese zentrale Veranstaltung in Mailand, die von AgrifoodTEF ausgerichtet wird, markiert den Meilenstein der halben Projektdurchführung der vier Versuchs- und Versuchsanlagen (TEFs) von der Europäischen Kommission im Jahr 2023 ins Leben gerufen. In den Folien werden alle Sitzungen und Podiumsdiskussionen in einer Präsentation zusammengefasst.
Dieses Webinar bot praktische Einblicke in die Art und Weise, wie Datenräume im Agrar- und Lebensmittelsektor bereits genutzt werden und welche Rolle sie bei der Ermöglichung eines sicheren, effizienten und grenzüberschreitenden Datenaustauschs spielen können. Diese Sitzung, die im Rahmen von agrifoodTEF mit Beiträgen der flämischen und spanischen Knoten organisiert wird, stellt die Grundkonzepte europäischer Datenräume vor und unterstreicht ihren Wert an einem realen Beispiel: DjustConnect, der lokale Betriebsdatenraum in Flandern. Ferner wird untersucht, wie EDIH Unternehmen und öffentliche Akteure bei der Beteiligung an Initiativen für den Datenaustausch unterstützen können. Die Teilnehmer werden reale Beispiele für den grenzüberschreitenden Datenaustausch aus Belgien, Frankreich und Finnland sehen und einen Einblick in die Zukunft der Gemeinsamen Europäischen Agrardatenräume erhalten.
Diese Sitzung, die die erste in der Webinar-Reihe "Bridging the gap in technology adoption in agriculture" ist, konzentriert sich auf die Überbrückung von Adoptionslücken in der Agrartechnologie, indem die Rolle mobiler Roboter als autonome Maschinen in der französischen Landwirtschaft untersucht wird. Es baut auf Diskussionen auf, die während früherer Schulungswebinare Anfang 2025 eingeleitet wurden, und bietet einen tieferen Einblick in die praktische Bewertung und den Einsatz autonomer Robotik in realen landwirtschaftlichen Umgebungen. Dieses Webinar richtet sich an EDIHs und Technologieunternehmen und präsentiert Einblicke und Testergebnisse aus der Praxis, die von agrifoodTEF in Frankreich erbracht werden. Es zeigt, wie mobile autonome Roboter für den Einsatz in der französischen Landwirtschaft evaluiert werden - von Labortests bis hin zu Feldversuchen im Weinbau und Ackerbau.
Im November veranstaltete der agrifoodTEF-Partner Wageningen University and Research (WUR) das erste interne Webinar zu Business Modelling und Marktanalyse. Das Hauptziel dieses internen Webinars (nur für Projektpartner geöffnet) ist es, Knotenpunkte bei der Geschäftsmodellierung zu unterstützen, indem Grundlagen der Geschäftsmodell-Leinwand mit dem Kontext von TEFs in Verbindung gebracht werden.
agrifoodTEF veranstaltete am 18. Dezember 2024 sein erstes Einführungswebinar. Ziel der Veranstaltung war es, den Wissensaustausch zu fördern und den Akteuren der Agrar- und Ernährungswirtschaft wertvolle Ressourcen zur Verfügung zu stellen. Die Teilnehmer erhielten einen umfassenden Überblick über die Mission, die Dienstleistungen und die Unterstützungssysteme von agrifoodTEF, die darauf ausgelegt sind, durch KI und Robotik nachhaltige Produktivitätsfortschritte voranzutreiben. Unsere Moderatoren und Experten hielten eine ansprechende Sitzung ab, um die Teilnehmer durch die wesentlichen Aspekte von agrifoodTEF zu führen und zu veranschaulichen, wie das Projekt die Technologieakzeptanz in der Agrartechnologie unterstützt. Die vollständigen Details der Veranstaltung finden Sie im offiziellen Veranstaltungsseite.
AgrifoodTEF ist ein Netzwerk von Test- und Experimentierinfrastrukturen in Europa, das Agri-Food-Technologieunternehmen bei der Produktvalidierung ihrer KI- und Robotik-Lösungen unter Verwendung realer Einrichtungen unterstützt. In diesem Material stellen wir den österreichischen Knoten vor. Um den Anforderungen einer nachhaltigen Kleinlandwirtschaft gerecht zu werden, testet und unterstützt der agrifoodTEF Austrian Node fortschrittliche KI- und Robotiklösungen mit den Schwerpunkten Ökologischer Landbau sowie Grünland- und Alpenlandwirtschaft.Die Kernkompetenzen der drei Partner des österreichischen Konsortiums liegen in den Bereichen Data Science, Robotik, Mess- und Sensortechnologien für Ackerbau und Grünland sowie Viehzucht.
AgrifoodTEF ist ein Netzwerk von Test- und Experimentierinfrastrukturen in Europa, das Agri-Food-Technologieunternehmen bei der Produktvalidierung ihrer KI- und Robotik-Lösungen unter Verwendung realer Einrichtungen unterstützt. In diesem Material stellen wir den belgischen Knoten vor. Der belgische Knotenpunkt agrifoodTEF unter der Leitung von ILVO bietet die Möglichkeit, digitale und physische Technologien im Agrar- und Lebensmittelsektor zu testen und zu validieren. Mit dem fundierten Wissen von ILVO verstehen sie, was Landwirte, Agrar- und Lebensmittelunternehmen brauchen und bieten daher eine realistische Testumgebung, wertvolle Datensätze und spezialisiertes Fachwissen. Indem sie Unternehmen dabei helfen, ihre Prototypen zu verbessern und sie für den Markt bereit zu machen, können sich Innovationen bewegen.Schneller vom Konzept zur Praxis.
AgrifoodTEF ist ein Netzwerk von Test- und Experimentierinfrastrukturen in Europa, das Agri-Food-Technologieunternehmen bei der Produktvalidierung ihrer KI- und Robotik-Lösungen unter Verwendung realer Einrichtungen unterstützt. In diesem Material stellen wir den französischen Knoten vor. Der französische Knoten AgrifoodTEF widmet sich dem Angebot von Einrichtungen für die Konformitätsbewertung und -prüfung von KI und Robotik, sowohl auf tierischen als auch auf pflanzlichen Feldern und einschließlich der Forstwirtschaft.Die Entwicklungs-, Test- und Compliance-Ressourcen sind hochmoderne Prüfstände und können vom französischen DIGIFERMES®-Netzwerk von Versuchsbetrieben profitieren, das Herstellern von KI und Robotik reale Testbedingungen in Kombination mit technischen Infrastrukturen bietet.
AgrifoodTEF ist ein Netzwerk von Test- und Experimentierinfrastrukturen in Europa, das Agri-Food-Technologieunternehmen bei der Produktvalidierung ihrer KI- und Robotik-Lösungen unter Verwendung realer Einrichtungen unterstützt. In diesem Material stellen wir den niederländischen Knoten vor. Der niederländische agrifoodTEF-Knoten unter der Leitung der Wageningen University & Research (WUR) ist eine offene Test- und Experimentiereinrichtung, die Unternehmen hilft, Vertrauen aufzubauen und ihre innovativen KI- und Robotiklösungen für die Agrar- und Ernährungswirtschaft zu beschleunigen.Markt. Es bietet ein engagiertes Expertenteam, maßgeschneiderte Dienstleistungen und eine professionelle und zuverlässige Infrastruktur zum Testen und Validieren von Spitzentechnologien in realen landwirtschaftlichen Umgebungen.