Experimento de IA

Hacer que las explicaciones de la IA en la agricultura sean claras, confiables y amigables para los agricultores.
Este servicio evalúa la explicabilidad de la IA en la agricultura, garantizando una agricultura basada en la IA transparente y fiable mediante la evaluación de la claridad y la facilidad de uso de las explicaciones de la IA para los usuarios no técnicos. 
 

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 Experimento de IA

Vista general

El servicio de auditoría de explicabilidad de la IA ofrece una evaluación independiente de la explicabilidad de la IA en la agricultura, centrándose en los resultados de los sistemas de IA, no en los detalles técnicos. Examinamos las explicaciones proporcionadas por los sistemas de IA (por ejemplo, para la gestión de cultivos, el cuidado del ganado o la optimización de recursos) para garantizar que sean claras, precisas y relevantes para las prácticas agrícolas del mundo real. El servicio evalúa si los agricultores y otras partes interesadas entienden fácilmente estas explicaciones, identificando cualquier laguna o sesgo potencial en la forma en que la IA comunica su razonamiento. El servicio se centra en evaluar los resultados de los sistemas de IA. Analizamos las explicaciones proporcionadas a los usuarios, utilizando métodos como la revisión de documentos y el análisis experto (sin necesidad de acceso a los datos brutos o al código en sí). Esto ayuda a las organizaciones agrícolas a generar confianza en sus herramientas de IA, garantizar prácticas éticas y sostenibles y cumplir los requisitos regulatorios emergentes relacionados con la transparencia de la IA en la agricultura, todo sin requerir habilidades técnicas de su parte.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

El servicio de auditoría de explicabilidad de la IA aborda las necesidades críticas de la agricultura haciendo que la IA sea más transparente y fiable. Los agricultores y las organizaciones agrícolas a menudo dudan en adoptar plenamente la IA debido a su naturaleza de "caja negra", que carece de comprensión de cómo las herramientas de IA alcanzan sus recomendaciones. Este servicio cierra esta brecha al proporcionar evaluaciones independientes de la explicabilidad de la IA, centrándose en la claridad y la facilidad de uso de las explicaciones de la IA para los usuarios no técnicos. Esto permite a las partes interesadas tomar decisiones con conocimiento de causa, garantizar prácticas éticas y sostenibles y cumplir los requisitos reglamentarios, fomentando en última instancia la confianza en la agricultura impulsada por la IA. Antes y después del servicio: Antes, los agricultores y las organizaciones agrícolas pueden dudar en adoptar la IA debido a la falta de comprensión y confianza en los sistemas de "caja negra", lo que podría conducir a decisiones y preocupaciones subóptimas sobre las implicaciones éticas. Una vez que las partes interesadas obtengan explicaciones claras y comprensibles de sus herramientas de IA, que permitan una toma de decisiones informada, garanticen la armonización con las prácticas éticas y sostenibles y faciliten el cumplimiento de las normativas emergentes, fomentando la confianza en la agricultura impulsada por la IA.

Cómo se entregará el servicio

Logística La evaluación puede ser un compromiso único o repetirse periódicamente (por ejemplo, anualmente, después de las actualizaciones del modelo) para garantizar una verificación continua de la transparencia y el cumplimiento. Plazo de entrega El servicio se puede realizar durante todo el año. Sin embargo, el momento de la evaluación podría estar estratégicamente alineado con el ciclo de desarrollo de productos o las campañas de marketing del proveedor de IA. Duración La duración del servicio depende de la complejidad del sistema de IA y del alcance de la evaluación. Una evaluación típica puede tomar entre 2 y 4 semanas. Ubicación El servicio se puede realizar de forma remota o in situ, dependiendo de las preferencias. Las visitas in situ pueden ser necesarias para observar los sistemas de IA o las reuniones. No existe un requisito estricto de ubicación, pero se pueden aplicar costos de viaje. Requisitos del cliente El cliente debe proporcionar acceso a lo siguiente: (1) Documentación que describa la funcionalidad, la arquitectura y los tipos de explicaciones que genera el sistema de IA; (2) Ejemplos de explicaciones de IA para varios escenarios; (3) Información sobre los usuarios destinatarios del sistema de IA (por ejemplo, agricultores, consultores agrícolas); y (4 - Opcionalmente) Acceso a un entorno de prueba o demostración del sistema de IA. Prestaciones El cliente recibirá un informe de auditoría completo, que incluye: Una evaluación de la calidad, precisión y consistencia de las explicaciones de la IA. Una evaluación de la usabilidad y comprensibilidad de las explicaciones para el público objetivo. Identificación de cualquier laguna, sesgo o posible preocupación ética relacionada con las explicaciones de la IA. Recomendaciones para mejorar la explicabilidad del sistema de IA.

Personalización del servicio

El servicio es personalizable para satisfacer las necesidades del cliente. Ofrece opciones como adaptar la evaluación de explicabilidad a ámbitos agrícolas específicos (por ejemplo, riego de precisión, gestión del ganado) o tipos de aplicaciones de IA, centrándose en tipos de explicación particulares (por ejemplo, importancia de las características, basados en normas), ajustando el alcance de las pruebas de usabilidad con los usuarios objetivo y personalizando el formato y el nivel de detalle en el informe de auditoría final.
Sector
Acuicultura
Cultivos herbáceos
Silvicultura
Procesamiento de alimentos
Invernadero
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Diseño / Documentación
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Evaluación de la conformidad
Evaluación de la ELSA
Evaluación del rendimiento
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: Suecia Irlanda
En las instalaciones del usuario En las instalaciones del usuario
Remoto Remoto
Prestador(es) de servicios:
  • RISE - Research Institutes of Sweden
    Suecia
    | Sitio web
  • Munster Technological University (MTU)
    Irlanda
    | Sitio web

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