Evaluación de la interoperabilidad de las soluciones basadas en la IA

Servicio para optimizar los flujos de datos en toda la cadena de valor agroalimentaria mediante la aplicación de arquitecturas de referencia y la modelización de datos, mejorando la eficiencia organizativa y la innovación en el intercambio de datos.

Persona de contacto: joep.tummers@wur.nl 

 

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Vista general

La interoperabilidad de los datos en el sector agroalimentario dificulta la innovación y el desarrollo debido a la necesidad de muchas soluciones personalizadas para compartir datos. Este servicio ayuda a las organizaciones agrícolas a mejorar la forma en que manejan y comparten datos en toda la cadena de valor de los alimentos. Mediante la implementación de modelos de datos de referencia estandarizados como rmAgro (https://rmagro.org), ayudamos a optimizar sus flujos de datos y hacer que sus sistemas de información funcionen mejor juntos. Nuestro equipo de Wageningen Research proporciona orientación experta en el modelado de datos e implementa modelos de referencia que se alinean con los estándares de la industria y prueba los modelos de referencia contra varios casos de uso. Esto promueve un intercambio de datos más eficiente entre diferentes sistemas y organizaciones, reduciendo los desafíos de integración de datos y mejorando la eficiencia operativa. El servicio es especialmente valioso para las organizaciones que buscan modernizar su infraestructura de datos o que necesitan compartir datos de manera más efectiva con los socios del sector agroalimentario. Este servicio proporciona una evaluación de la interoperabilidad de las soluciones impulsadas por la IA en el sector agroalimentario. El servicio facilita las pruebas de conformidad y la verificación de si los sistemas de TI relacionados cumplen con las normas, directrices, regulaciones de espacio de datos y otros requisitos de interoperabilidad pertinentes. Al evaluar los sistemas de TI con respecto a los modelos y marcos de datos de referencia establecidos, como rmAgro (https://rmagro.org), el servicio garantiza que cumple con los criterios necesarios para el intercambio y la integración efectivos de datos. Wageningen Research aprovecha su experiencia para evaluar la solución general de IA sobre su calidad, rendimiento y qué tan bien se alinea con los estándares de la industria, ofreciendo información y recomendaciones para mejorar. Este servicio ayuda a las organizaciones a garantizar que sus soluciones sean interoperables, conformes y listas para una integración perfecta dentro de la cadena de valor agroalimentaria.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

Antes de usar este servicio, las organizaciones a menudo luchan con formatos de datos incompatibles, intercambios de datos difíciles entre sistemas y flujos de datos ineficientes. Después de implementar nuestras soluciones de arquitectura de referencia y modelado de datos, tendrá: Estructuras de datos estandarizadas que hacen que compartir información sea más significativo - Sistemas de información interoperables Flujos de datos más eficientes en toda su organización y con socios de la cadena de valor Reducción de costos, tiempo y esfuerzo dedicados a la integración de datos Mejora de la capacidad para participar en iniciativas de intercambio de datos

Cómo se entregará el servicio

El servicio se entrega a través de un proceso estructurado que incluye: • Conversación de admisión para definir los requisitos del usuario • Evaluación inicial de su infraestructura de datos actual, las normas pertinentes y las necesidades de los usuarios • Oferta personalizada para la implementación de servicios, tales como: • Un taller de planificación con su equipo técnico (normalmente 2-3 sesiones); • Evaluación de la madurez del rendimiento de interoperabilidad • Oportunidades de mejora y puntos críticos • Sesiones de documentación y transferencia de conocimientos (normalmente de 3 a 5 sesiones) • Opcional: Suministro de un marco básico con patrones de diseño; • Opcional: Sesiones de diseño para modelar la semántica • Duración: El servicio completo generalmente toma de 3 a 12 meses dependiendo del alcance y la complejidad. Ubicación: El servicio se puede entregar en los Países Bajos o visitas in situ en combinación con sesiones remotas en línea. Requerido del cliente: - Acceso a la documentación y los planes actuales sobre gestión de la información, arquitectura de datos, gobernanza de datos, etc. - Participación de partes interesadas técnicas clave, como gerentes de TI, analistas de negocios, arquitectos de datos, ingenieros de datos, etc.  - Conjuntos de datos de muestra Prestaciones contractuales, a.o.: Modelos semánticos estandarizados Documentación detallada de los modelos semánticos implementados - Guía de implementación de la arquitectura de referencia Materiales de formación para el mantenimiento de las nuevas estructuras de datos - Informe final con recomendaciones para la optimización futura

Personalización del servicio

El servicio se puede personalizar en función de: - Escala de su organización Alcance y complejidad de sus flujos de datos - Unicidad del subsector agrícola (cultivos, ganado, frutas, etc.) Objetivos, ambiciones y madurez de datos de su organización Limitaciones: - El servicio se centra en la modelización semántica y el intercambio de datos; no incluye el desarrollo real de software. Requiere conocimientos técnicos básicos y documentación de los sistemas existentes  
Sector
Cultivos herbáceos
Invernadero
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Diseño / Documentación
Tipo de servicio
Evaluación de la conformidad
Aumento de datos
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: Países Bajos España
En las instalaciones del usuario En las instalaciones del usuario
Remoto Remoto
Prestador(es) de servicios:

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