Experimentación de una plataforma de recopilación de datos para IA y robótica

El servicio se dedica a la experimentación práctica de la plataforma de recopilación de datos de un cliente desplegada para el desarrollo de soluciones de IA o robótica. 

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Experimentación de una plataforma de recopilación de datos para IA y robótica

Vista general

La recopilación de datos de alta calidad es a menudo una piedra angular en el desarrollo de soluciones de IA o robótica exitosas, y hay muchas situaciones prácticas en las que las plataformas de recopilación de datos específicas deben diseñarse o adaptarse al problema específico en cuestión. El objetivo de este servicio es experimentar con tales plataformas de recopilación de datos y evaluar su idoneidad bajo diferentes configuraciones controladas. Durante las etapas anteriores de desarrollo del producto, el servicio puede centrarse en la calidad de los datos, mientras que, en etapas posteriores, el alcance también se puede ampliar a los mecanismos de escalabilidad y control.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

El éxito de las aplicaciones de IA y robótica depende casi sin excepción de la calidad de los datos que se utilizan durante las fases de entrenamiento y prueba. Además, en varias circunstancias, los desarrolladores deben construir o adaptar mecanismos que permitan recopilar información del entorno físico. Como ilustraciones, se puede construir un mecanismo de captura para identificar insectos que dañan un cultivo, o se puede construir una carcasa especial para un sensor que recopila datos en lugares de difícil acceso en un vehículo autónomo. El servicio se dedica a realizar experimentos controlados de plataformas de recopilación de datos con el fin de validar su idoneidad para recopilar datos de alta calidad. Antes del servicio: Una empresa ha producido una plataforma de recopilación de datos que puede ser inadecuada para una recopilación de datos óptima o que puede no haber sido validada en un conjunto completo de circunstancias reales. La plataforma también puede tener uno o más parámetros que permiten configurarla para diferentes situaciones, pero la configuración no se ha establecido completamente. Después del servicio: La empresa recibe una evaluación detallada y recomendaciones personalizadas para mejorar el uso de su solución. La compañía también puede recibir orientación sobre cómo la solución podría configurarse aún más para su uso en entornos particulares.

Cómo se entregará el servicio

Logística: La formulación de la metodología de experimentación a seguir se determina en conjunto con el cliente. Se identifican las condiciones ambientales probables en las que se va a implementar la solución. Además, se define cualquier prueba de estrés requerida de la plataforma. Se selecciona un lugar de prueba apropiado y un período para el servicio. Plazo de entrega: El servicio está disponible durante todo el año, lo que garantiza el acceso y el soporte cuando sea necesario. Sin embargo, la ejecución del servicio debe observar las restricciones estacionales impuestas por los procesos subyacentes. Duración: La ejecución del servicio puede durar varias semanas y depende de la complejidad de la tarea. Ubicación: El servicio puede ejecutarse en el banco de pruebas de RISE en Uppsala, en las instalaciones de Asta Zero o en otras instalaciones adecuadas. Formulario de requisitos del cliente: La empresa debe proporcionar acceso a los datos o recursos relevantes necesarios para las pruebas. El personal de la empresa será responsable de seguir todas las instrucciones proporcionadas por RISE. Un PM detallando la configuración de la prueba debe ser preparado y aprobado antes de comenzar las pruebas. Prestaciones contractuales: Resultado: La empresa recibirá un informe resumido detallando las pruebas realizadas y los beneficios del servicio. Los resultados también se presentarán en una reunión de revisión final.

Personalización del servicio

El servicio se puede adaptar a las necesidades específicas del cliente. El viaje de evaluación comienza con una reunión conjunta donde el cliente discute diferentes alternativas con un equipo técnico de agrifoodTEF, complementado con expertos de dominio de RISE o Asta Zero y miembros del equipo de atención al cliente. Se establece una hoja de ruta para el servicio, y el servicio puede comenzar.
Sector
Cultivos herbáceos
Procesamiento de alimentos
Invernadero
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Diseño / Documentación
Sistema físico
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Análisis de datos
Evaluación del rendimiento
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: Suecia Irlanda
Remoto Remoto
Prestador(es) de servicios:
  • RISE - Research Institutes of Sweden
    Suecia
    | Sitio web
  • Munster Technological University (MTU)
    Irlanda
    | Sitio web

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