Experimentación con técnicas de generación y aumento de datos sintéticos

Ampliar, en colaboración con el cliente, la formación de conjuntos de datos utilizando datos sintéticos y técnicas de aumento de datos.

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Experimentación con técnicas de generación y aumento de datos sintéticos

Vista general

Este servicio implica la expansión de conjuntos de datos de entrenamiento utilizando datos sintéticos y técnicas de aumento de datos. Esto utilizará algoritmos capaces de generar datos sintéticos simulando ciertos aspectos de los conjuntos de datos existentes. Este enfoque permitirá enriquecer el material de formación existente. El servicio incluye la creación de réplicas sintéticas basadas en datos reales, la combinación de datos reales y sintéticos, y también, por ejemplo, la creación de mapas de terreno digitales basados en datos de tierra, que pueden enriquecerse aún más con detalles generados sintéticamente. Como resultado, ofrecemos una solución integral para un desarrollo más confiable de conjuntos de datos.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

Nuestro servicio ofrece una amplia gama de posibilidades para ampliar los conjuntos de datos de entrenamiento que posee el contratista para entrenar mecanismos de IA. El servicio está dirigido principalmente a clientes con conjuntos de datos de entrenamiento limitados para entrenar IA en sus soluciones técnicas diseñadas. El proveedor de servicios ofrecerá, en un primer paso, evaluar, en colaboración con el cliente, una metodología para ampliar los conjuntos de datos de capacitación utilizando datos sintéticos y técnicas de expansión de datos. Las operaciones de aumento de conjuntos de datos se llevarán a cabo mediante métodos que utilicen datos sintéticos o basados en conjuntos de datos existentes. Esto implicará algoritmos capaces de generar datos sintéticos a partir de fragmentos de conjuntos de datos existentes. El servicio ofrece la posibilidad de combinar datos reales y sintéticos y crear mapas de terreno digitales a partir de datos terrestres, que se pueden mejorar aún más con detalles generados sintéticamente. Estas extensiones no solo aumentan el volumen y la variedad de muestras de datos, sino que también mejoran la capacidad de generalización de los modelos de inteligencia artificial, ofreciendo una solución integral para un desarrollo de conjuntos de datos más confiable.

Cómo se entregará el servicio

Nuestro servicio para experimentar con técnicas de generación y aumento de datos sintéticos se basa en un flujo de trabajo estructurado, cuyo tiempo, duración y otros detalles se pueden ajustar de acuerdo con las características de un problema en cuestión y las necesidades específicas del cliente. El cliente debe proporcionar las muestras de conjuntos de datos reales que deben aumentarse o servir como referencia para los datos sintéticos que se generarán. El proceso es flexible y se adapta a las necesidades específicas, garantizando profesionalidad y compromiso en cada etapa de nuestra colaboración. Como resultado, los clientes obtendrán los conjuntos de datos sintéticos o aumentados.

Personalización del servicio

Como parte del servicio, empleamos una metodología en línea con las directrices de los documentos comúnmente aplicables (normas, directivas, etc.). En base a esto, planificaremos y llevaremos a cabo acciones que conduzcan a la generación de conjuntos de datos sintéticos o aumentados. Requerimos una especificación de las necesidades del cliente, así como un conjunto de datos de referencia. Toda la información se trata de forma confidencial, con la opción de firmar un Acuerdo de No Divulgación (NDA). Si las pruebas relacionadas con los procesos de generación de los conjuntos de datos deben cumplir con las normas o regulaciones específicas de la industria, infórmenos con anticipación. El plazo y los costes se determinan individualmente en función del alcance y la complejidad de las pruebas. Garantizamos flexibilidad y soporte profesional en cada etapa del proceso de prueba, incluidos los análisis físicos y virtuales. No dude en contactarnos para discutir los detalles y adaptar el servicio a sus necesidades únicas.
Sector
Cultivos herbáceos
Procesamiento de alimentos
Invernadero
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Diseño / Documentación
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Análisis de datos
Aumento de datos
Suministro de conjuntos de datos
País de entrega
País de entrega: Polonia
Remoto Remoto
Prestador(es) de servicios:
  • Lukasiewicz Poznanski Instytut Technologiczny (L-PIT)
    Polonia
    | Sitio web
  • Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC)
    Polonia
    | Sitio web

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