Hoja de ruta para la clasificación del nivel de riesgo de la Ley de IA

Este servicio ayuda a las organizaciones a comprender y navegar por el proceso de evaluación de riesgos para los sistemas de IA en virtud de la Ley de IA. Proporciona una clasificación preliminar clara del riesgo junto con una explicación de las implicaciones regulatorias asociadas. Además, identifica lagunas en el cumplimiento de los requisitos de la Ley de IA y proporciona orientación práctica sobre cómo abordar los sistemas de alto riesgo. El servicio también ofrece una hoja de ruta estructurada de pruebas y cumplimiento para reducir el riesgo y acelerar la preparación del mercado, y ofrece información clara para una consulta legal adicional de expertos cuando la clasificación es incierta o compleja.

El servicio consta de cuatro pasos. En primer lugar, la recopilación de información, donde el cliente proporciona detalles del caso de uso junto con descripciones técnicas y funcionales, contexto de implementación y entorno operativo, sobre la base de un cuestionario preparado por RISE. En segundo lugar, se lleva a cabo un taller presencial o en línea que involucra tanto a RISE como al cliente para aclarar los detalles y cerrar las brechas de información. En tercer lugar, el análisis de clasificación de riesgos es realizado por RISE. Finalmente, los resultados se presentan en un taller final, donde se presenta el informe de clasificación de riesgos que resume los resultados, la justificación y las recomendaciones para los próximos pasos estratégicos. El informe podrá incluir una lista de métodos de ensayo adecuados y posibles adaptaciones para reducir la clase de riesgo. La ejecución del servicio suele durar entre 3 y 4 semanas, pero puede modificarse para adaptarla al cliente. Los entregables del servicio incluyen un informe preliminar de clasificación de riesgos, un cuestionario y un registro de pruebas completados, y un cuadro de lagunas de cumplimiento que destaca las medidas faltantes o parciales exigidas en virtud de la Ley de IA de la UE.

Personalización: El servicio puede adaptarse al sector, el contexto de despliegue y las funciones del cliente ajustando el alcance, la profundidad y el enfoque del análisis, aplicando al mismo tiempo la misma metodología básica de clasificación de la Ley de IA. Limitaciones: Los resultados son preliminares y están basados en orientaciones, y su fiabilidad depende de contar con documentación suficiente y precisa sobre el sistema de IA, su uso previsto y su contexto de despliegue.