Panoramica
Quando si sviluppa una soluzione basata sull'IA, è necessario valutarne l'accuratezza e l'affidabilità. Che si tratti di scopi di rilevamento o previsione, possiamo confrontare i risultati dell'IA con la verità di base e misurare l'accuratezza del rilevamento o della previsione di un modello basato sull'IA. Se il modello ha bisogno di miglioramenti, possiamo fornire nuovi set di dati; cfr. S00102.
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- Institut Francais de la Vigne et du Vin (IFV) | Sito web