Valutazione dei risultati dei test fisici

Elaborazione dei dati raccolti durante i test sperimentali in un ambiente fisico per analizzare le prestazioni del sistema e identificare i modi per migliorarle.

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Valutazione dei risultati dei test fisici

Panoramica

Questo servizio esegue la fase cruciale che segue l'esecuzione della sperimentazione fisica, cioè la valutazione delle prestazioni del sistema in prova. Questa attività richiede l'applicazione di adeguate metriche prestazionali a specifici dati di test raccolti durante le prove e quindi l'interpretazione dei risultati in considerazione delle caratteristiche del sistema e dell'impostazione sperimentale. A seconda del caso d'uso specifico, le metriche delle prestazioni possono comportare l'elaborazione pura del computer, l'esperienza umana degli agronomi o una combinazione di entrambi.

L'applicazione delle metriche delle prestazioni può includere lo sviluppo di software personalizzati per estrarre le informazioni necessarie dai dati sperimentali e / o per applicare un trattamento adeguato alle informazioni. Se le metriche delle prestazioni richiedono che i dati siano sottoposti a una qualche forma di pre-elaborazione, Service S00115 può essere sfruttato per preparare i dati.

Oltre all'oggetto di questo servizio (vale a dire, la valutazione dei risultati), agrofoodTEF può, su richiesta, supportare il cliente lungo qualsiasi altro aspetto e fase della pipeline di sperimentazione fisica. Ad esempio, per la progettazione dell'ambiente e del protocollo per il test, il cliente può sfruttare i servizi S00106 e S00107. La preparazione dell'ambiente di prova può essere effettuata dal cliente o da agrifoodTEF tramite il servizio S00110; in entrambi i casi, l'assistenza per l'interconnessione del sistema in prova con l'infrastruttura di prova di agrofoodTEF è disponibile tramite il servizio S00111. Infine, la raccolta dei dati durante il test può, se necessario, essere fornita da agrifoodTEF tramite il servizio S00113.  

Maggiori informazioni sul servizio

In che modo il servizio può aiutarti?

Laddove sono coinvolti sistemi complessi basati sull'IA e/o sulla robotica, la valutazione delle prestazioni non è un'attività semplice. Una volta definite le metriche di performance adeguate, è importante applicarle correttamente ai dati sperimentali, che spesso richiedono che questi vengano elaborati in modo adeguato. Infine, l'output delle metriche richiede un'interpretazione per estrarre informazioni utili sulle prestazioni effettive del sistema, sull'impatto di eventuali fattori ambientali e sulle vie di miglioramento che emergono dall'analisi. Tutto questo non fa necessariamente parte delle competenze di un'azienda focalizzata sullo sviluppo del prodotto.Questo servizio fornisce al cliente l'esperienza di personale appositamente formato nella valutazione sperimentale di sistemi basati su IA e robotica (e anche di macchinari agricoli avanzati). Questo servizio fornisce al cliente la competenza di personale appositamente formato nella valutazione sperimentale di sistemi basati su AI e robotica (e anche di macchinari agricoli avanzati).

Come verrà erogato il servizio

La prima fase di esecuzione di questo servizio prevede la discussione con il cliente delle caratteristiche dei dati da analizzare e delle metriche di performance da impiegare. Ulteriori elementi da discutere riguardano le caratteristiche del sistema o dei sistemi sottoposti a prova che sono pertinenti per interpretare i dati. Questa fase iniziale può richiedere 1-2 settimane e procede tramite riunioni, di persona o a distanza.La seconda fase del servizio è quella in cui si svolge l'effettivo trattamento dei dati, compresa l'applicazione delle metriche di performance: come fase preliminare, richiede che il cliente dia accesso ai dati ai fornitori di servizi, se necessario ai sensi dell'NDA. La durata della seconda fase dipende dalla complessità del trattamento dei dati richiesto e dalle risorse computazionali che richiede ma in genere non supera le 4 settimane.La terza e ultima fase del servizio è l'interpretazione dei risultati del trattamento dei dati, che coinvolge personale esperto e di solito richiede una settimana. Il risultato finale del servizio è una relazione contenente i risultati dell'analisi delle prestazioni, compresa l'individuazione dei punti più deboli dell'azione del sistema e gli aspetti che, se migliorati, migliorerebbero significativamente le prestazioni complessive.

Personalizzazione del servizio

Questa descrizione del servizio è intenzionalmente generica. Ogni istanza di questo servizio è, infatti, personalizzata per adattarla alle esigenze e alle esigenze del cliente specifico. Di seguito è riportato un esempio di un servizio instance.Example servizio: Le prestazioni di un sistema di diserbo autonomo vengono valutate per quanto riguarda l'accuratezza della classificazione, la precisione e i punteggi di richiamo per la coltura di fagioli e l'erbaccia Matricaria chamomilla (ad esempio, come definito tramite il servizio S00108). Le metriche sono calcolate sulle previsioni generate da una raccolta di immagini di prova (ad esempio, raccolte tramite Service S00113 e successivamente annotate direttamente dal cliente o da agrifoodTEF tramite Service S00290) e tracciate / tabulate in un rapporto dettagliato, che include anche immagini qualitative che mostrano le previsioni corrette e non corrette. Il rapporto identifica anche i punti deboli nelle prestazioni dei sistemi e fornisce suggerimenti su quale miglioramento sarebbe più efficace nel migliorare le prestazioni del mondo reale.
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Settore
Seminativi
Serra
Orticoltura
Colture di alberi
Viticoltura
Tipo di prova
Dati
Tipo di servizio
Analisi dei dati
Valutazione delle prestazioni
Paese di consegna
Paese di consegna: Italia Spagna
Remoto Remoto
Prestatore/i di servizi:
  • Politecnico di Milano (POLIMI)
    Italia
    | Sito web
  • Università degli Studi di Milano (UMIL)
    Italia
    | Sito web
  • Universitat de Lleida (UdL)
    Spagna
    | Sito web
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