Urządzenia nawadniające

University of Córdoba (UCO) jest prestiżową instytucją w Hiszpanii, znaną z badań w sektorze rolno-spożywczym. Oferuje silne programy w dziedzinie nauk rolniczych i weterynarii, ze szczególnym uwzględnieniem zrównoważonego rolnictwa i produkcji żywności. UCO jest zaangażowany w badania za pośrednictwem Kampusu Rabanales, gdzie odbywają się badania w takich dziedzinach, jak rolnictwo precyzyjne i biotechnologia.

Skontaktuj się z nami

Opis

Obiekt nawadniający znajdujący się w "Rabanales Experimental Farm" posiada unikalne cechy, które sprawiają, że szczególnie nadaje się do testowania lub walidacji różnych produktów lub usług rolno-spożywczych. W Europie wyróżnia się włączeniem wizji i sztucznej inteligencji do swojego systemu zmiennego nawadniania i dystrybucji nakładów. Instalacje lub urządzenia nawadniające na polu składają się z systemu obrotowego i liniowego, poruszającego się do przodu. Oba systemy są kontrolowane przez zdalne czujniki, które mierzą wilgotność gleby, temperaturę i przewodność elektryczną, a także wiatr, opady i promieniowanie. Pozwala to na optymalizację harmonogramów nawadniania, zapewniając całkowite wykorzystanie stosowanej wody.

Co można zaoferować za pośrednictwem tego obiektu?

Obiekt ten oferuje wysoce zaawansowaną platformę do walidacji usług AI i robotyki w sektorze rolno-spożywczym, w szczególności w dziedzinie precyzyjnego nawadniania i zarządzania zasobami. Systemy te stanowią niezrównaną okazję do walidacji rozwiązań AI ukierunkowanych na optymalizację wykorzystania wody i składników odżywczych, a także zrobotyzowanych aplikacji do monitorowania upraw w czasie rzeczywistym i dostosowywania zasobów. Wykorzystanie zdalnych czujników do śledzenia wilgotności gleby, temperatury i innych czynników środowiskowych pozwala na dokładne testowanie modeli AI, które mają na celu poprawę harmonogramów nawadniania, oszczędzania wody i ogólnych plonów.

Urządzenia nawadniające

Opis

Co można zaoferować za pośrednictwem tego obiektu?

Usługi korzystające z tej obiektu

Validation des modèles d’IA d’irrigation au moyen d’échantillons de sol

Validation des modèles d’IA d’irrigation au moyen de capteurs du sol et de données climatiques

Tester le recalibrage du modèle d'irrigation à l'aide des valeurs de l'échantillon d'humidité du sol, des capteurs du sol et des données de gestion des cultures

Test ou vérification de la taille de l'échantillon de sol nécessaire au recalibrage du modèle d'irrigation

Prüfung der Neukalibrierung des Bewässerungsmodells anhand von Bodenfeuchte-Probenwerten, Bodensensoren und Pflanzenmanagementdaten

Prüfung oder Überprüfung der für die Rekalibrierung des Bewässerungsmodells erforderlichen Bodenprobengröße

Validierung von Bewässerungs-KI-Modellen durch Bodenproben

Validierung von Bewässerungs-KI-Modellen durch Bodensensoren und Klimadaten

Provning eller verifiering av den storlek på jordprovet som behövs för omkalibrering av bevattningsmodellen

Validering av AI-modeller för bevattning genom jordprover

Validering av AI-modeller för bevattning med hjälp av marksensorer och klimatdata

Testning av omkalibrering av bevattningsmodellen genom markfuktighetsprovvärden, marksensorer och grödhanteringsdata

Walidacja modeli sztucznej inteligencji do nawadniania za pomocą próbek gleby

Walidacja modeli sztucznej inteligencji do nawadniania za pomocą czujników gleby i danych klimatycznych

Badanie ponownej kalibracji modelu nawadniania za pomocą wartości próbek wilgotności gleby, czujników gleby i danych dotyczących zarządzania uprawami

Badanie lub weryfikacja wielkości próbki gleby potrzebnej do ponownej kalibracji modelu nawadniania

Convalida dei modelli di IA per l'irrigazione attraverso campioni di suolo

Convalida dei modelli di IA per l'irrigazione attraverso sensori del suolo e dati climatici

Testare la ricalibrazione del modello di irrigazione attraverso i valori del campione di umidità del suolo, i sensori del suolo e i dati sulla gestione delle colture

Prova o verifica della dimensione del campione di terreno necessaria per la ricalibrazione del modello di irrigazione

Validatie van AI-modellen voor irrigatie door middel van bodemmonsters

Validatie van AI-modellen voor irrigatie door middel van bodemsensoren en klimaatgegevens

Testen van de herijking van het irrigatiemodel aan de hand van waarden van bodemvochtmonsters, bodemsensoren en gegevens over gewasbeheer

Testen of verifiëren van de omvang van de bodemsteekproef die nodig is voor de herkalibratie van het irrigatiemodel

Validación de modelos de IA de riego a través de muestras de suelo

Validación de modelos de IA de riego a través de sensores de suelo y datos climáticos

Probar la recalibración del modelo de riego a través de los valores de la muestra de humedad del suelo, los sensores del suelo y los datos de gestión de cultivos

Ensayo o verificación del tamaño de la muestra de suelo necesario para la recalibración del modelo de riego

Prøvning eller verifikation af den jordprøvestørrelse, der er nødvendig for rekalibrering af kunstvandingsmodeller

Validering af AI-modeller til kunstvanding ved hjælp af jordprøver

Validering af AI-modeller til kunstvanding ved hjælp af jordbundssensorer og klimadata

Test af rekalibrering af kunstvandingsmodellen gennem jordfugtighedsprøveværdier, jordsensorer og afgrødestyringsdata

Validation of irrigation AI models through soil samples

Testing or verification of the soil sample size needed for irrigation model recalibration

Testing the recalibration of irrigation model through soil moisture sample values, soil sensors, and crop management data

Validation of irrigation AI models through soil sensors and climatic data