Översikt
Vår tjänst ger en grundlig utvärdering av AI-modeller genom att använda ett brett spektrum av referensdataset – från bilder och sensordata till fjärranalys och multimodala data. Denna omfattande testning bedömer modellens prestanda över standardmått, särskilt utvalda baserat på modellens avsedda uppgifter. Resultaten ger insikter om modellens effektivitet och noggrannhet och vägleder utvecklare i att förfina sina AI-lösningar för att uppnå optimal prestanda i verkliga tillämpningar.
Mer om tjänsten
Hur kan tjänsten hjälpa dig?
Tjänsten hjälper kunderna genom att utvärdera prestandan hos deras AI-modeller med olika referensdataset. Före tjänsten kan kunderna sakna tydlighet om hur deras AI-modeller fungerar i specifika verkliga applikationer. Efter tjänsten får de detaljerade insikter om effektiviteten, noggrannheten och potentiella förbättringsområden för sina AI-modeller, vilket gör det möjligt för dem att optimera prestanda för riktade användningsfall.
Hur tjänsten kommer att levereras
Tjänsten kommer att levereras på distans, med hjälp av en uppsättning referensdataset som är skräddarsydda för AI-modellens avsedda användningsfall. Utvärderingsprocessen omfattar flera iterationer för att säkerställa omfattande täckning av prestationsmått. Varaktigheten av tjänsten beror på modellens komplexitet och volymen av testning som krävs, i allmänhet tar några dagar till veckor. Kunderna får en detaljerad prestationsrapport som innehåller noggrannhetsmått, insikter om styrkor och svagheter samt rekommendationer för förbättringar. Kunderna måste tillhandahålla sina AI-modeller och vikter i ett standardfilformat (t.ex. .pb, .pkl, .yaml, .onnx, .h5) och all tillhörande dokumentation, inklusive uppgifter om avsett användningsområde.
Anpassning av tjänster
Anpassningsalternativen inkluderar att välja specifika dataset, prestandamått och testscenarier som är anpassade till AI-modellens applikationer. Kunder kan begära fokus på vissa datatyper eller prestandariktmärken som är relevanta för deras användningsfall. Begränsningar inkluderar kompatibilitet med de tillhandahållna datauppsättningarna. Om det inte finns någon referensdatauppsättning kan uppgifterna samlas in i en tilläggstjänst.
