Rabanales Experimental Farm Facility

domainUniversity of Cordoba (UCO)

location_on Spanien

Universitetet i Córdoba (UCO) är en prestigefylld institution i Spanien, känd för sin forskning inom livsmedelssektorn. Det erbjuder starka program inom jordbruksvetenskap och veterinärmedicin, med fokus på hållbart jordbruk och livsmedelsproduktion. UCO är involverad i forskning genom sin Rabanales Campus, där studier inom områden som precisionsjordbruk och bioteknik äger rum.

Kontakta oss

Beskrivning

"Rabanales Experimental Farm", som ligger 7 kilometer öster om Córdoba, Spanien, spänner över 200 hektar och är ett ledande centrum för jordbruksforskning. Gården är utrustad med avancerade robotmaskiner, inklusive traktorer med automatiska styrsystem och robotkvadrater, konstruerade för precisionsodlingsförsök. Dess bevattningsinfrastruktur har AI-drivna, soldrivna system som anpassar vatten- och inmatningsfördelningen baserat på satellitdata och markanalys, vilket säkerställer effektiv resursanvändning. UAV:er, utrustade med hyperspektrala, termografiska och LiDAR-kameror, övervakar grödans hälsa och markförhållanden, medan ett nätverk av sensorer spårar viktiga data som markfuktighet och temperatur. Gården ägnar också 30 hektar till fruktodlingsforskning, med stöd av ett solcellsdrivet bevattningssystem som fjärrstyrs genom fiberoptisk teknik. Som komplement till dessa områden finns anläggningar för att experimentera med jordbrukets IoT-noder, växthus för kontrollerade försök och banker för olivsorter och groddar. Experimentella skogar med Quercus och tallarter, tillsammans med djurhållningsanläggningar, utökar gårdens forskningskapacitet ytterligare, vilket gör den till ett nav för innovation inom hållbart jordbruk.

Vad skulle kunna erbjudas genom denna facilitet?

Den experimentella gården, utrustad med ett bevattningssystem som drivs av solcellsenergi, ger en idealisk miljö för att bedöma effektiviteten, precisionen och skalbarheten hos AI-driven bevattningshantering, grödövervakning och resursfördelningsteknik. Robot- och AI-lösningar som är utformade för att optimera vatten- och näringstillförseln skulle kunna valideras under verkliga förhållanden och säkerställa att de uppfyller hållbarhets- och produktivitetsmålen.

Tjänster som använder denna anläggning