Sök

Den allt snabbare spridningen av AI och robotteknik i Europa fortsätter! Med AgrifoodTEF som värd kommer detta avgörande evenemang i Milano att markera milstolpen för halvprojektgenomförandet av de fyra Test- och experimentanläggningar (TEF) lanserades av EU-kommissionen 2023. Presentationerna sammanställer alla sessioner och paneldiskussioner i en presentation.

Detta webbseminarium gav praktiska insikter om hur dataområden redan tillämpas inom den jordbruksbaserade livsmedelssektorn – och vilken roll de kan spela för att möjliggöra säker, effektiv och gränsöverskridande datadelning. Denna session, som anordnas inom ramen för jordbruks- och livsmedelsTEF, med bidrag från de flamländska och spanska noderna, introducerar de grundläggande koncepten för europeiska dataområden och lyfter fram deras värde genom ett verkligt exempel: DjustConnect, det lokala operativa dataområdet i Flandern. Den undersöker också hur europeiska digitala innovationsknutpunkter kan stödja företag och offentliga aktörer i deras arbete med initiativ för datadelning. Deltagarna kommer att se verkliga exempel på gränsöverskridande datautbyte från Belgien, Frankrike och Finland och få en glimt av framtiden för gemensamma europeiska jordbruksdataområden.

Denna session, som markerar den första i "Bridging the gap in technology adoption in agriculture" - Webinar-serien, fokuserar på att överbrygga adoptionsluckor inom jordbruksteknik genom att utforska mobila robotars roll som autonoma maskiner i franskt jordbruk. Det bygger på diskussioner som inleddes under tidigare utbildningswebbinarier som hölls i början av 2025 och erbjuder en djupare djupdykning i den praktiska bedömningen och användningen av autonom robotteknik i verkliga jordbruksmiljöer. Detta webbseminarium, som riktar sig till europeiska digitala innovationsknutpunkter och teknikföretag, presenterar verkliga insikter och testresultat från tjänster som levereras av agrifoodTEF i Frankrike. Den visar hur mobila autonoma robotar utvärderas för användning i franskt jordbruk - från laboratorietester till fältförsök inom vinodling och åkerbruk.

I november stod agrifoodTEF-partnern Wageningen University and Research (WUR) värd för det första interna webbseminariet om affärsmodellering och marknadsanalys. Huvudsyftet med detta interna webbseminarium (som endast är öppet för projektets partner) är att stödja noder för affärsmodellering genom att koppla grunderna i affärsmodellsduken till TEF-sammanhanget.

agrifoodTEF stod värd för sitt första inledande webbseminarium den 18 december 2024. Evenemanget utformades för att främja kunskapsutbyte och erbjuda värdefulla resurser för berörda parter inom den jordbruksbaserade livsmedelsindustrin. Deltagarna fick en grundlig översikt över agrifoodTEFs uppdrag, tjänster och stödsystem som är utformade för att driva hållbara produktivitetsframsteg genom AI och robotteknik. Våra handledare och experter levererade en engagerande session för att vägleda deltagarna genom de väsentliga aspekterna av agrifoodTEF, vilket illustrerar hur projektet stöder teknikanvändning inom agritech. Fullständig information om evenemanget finns på den officiella evenemangssida.

AgrifoodTEF är ett nätverk av test- och experimentinfrastrukturer i Europa som hjälper företag inom Agri-Food-teknik att utföra produktvalidering av sina AI- och robotlösningar med hjälp av verkliga anläggningar. I detta material presenterar vi den österrikiska noden. För att uppfylla kraven för hållbart småskaligt jordbruk testar och stöder den österrikiska noden agrifoodTEF avancerade AI- och robotlösningar med fokus på ekologiskt jordbruk samt gräsmark och alpint jordbruk.Kärnkompetenserna hos de tre partnerna i det österrikiska konsortiet är datavetenskap, robotteknik, mät- och sensorteknik för åkerbruk och gräsmark samt djurhållning.

AgrifoodTEF är ett nätverk av test- och experimentinfrastrukturer i Europa som hjälper företag inom Agri-Food-teknik att utföra produktvalidering av sina AI- och robotlösningar med hjälp av verkliga anläggningar. I detta material presenterar vi den belgiska noden. Den belgiska noden för agrifoodTEF, som leds av ILVO, erbjuder möjligheter att testa och validera digital och fysisk teknik inom den jordbruksbaserade livsmedelssektorn. Genom att utnyttja ILVO:s djupgående kunskaper förstår de vad jordbrukare, jordbruks- och livsmedelsföretag behöver och erbjuder därför en realistisk testmiljö, värdefulla dataset och specialiserad expertis. Genom att hjälpa företag att förbättra sina prototyper och göra dem redo för marknaden kan innovationer flyttaSnabbare från idé till praktik.

AgrifoodTEF är ett nätverk av test- och experimentinfrastrukturer i Europa som hjälper företag inom Agri-Food-teknik att utföra produktvalidering av sina AI- och robotlösningar med hjälp av verkliga anläggningar. I detta material presenterar vi den franska noden. AgrifoodTEFs franska nod är dedikerad till att erbjuda anläggningar för bedömning och testning av överensstämmelse för AI och robotteknik, både inom djur- och växtfält och inklusive skogsbruk.Utvecklings-, testnings- och efterlevnadsresurserna är toppmoderna testbänkar och kan dra nytta av det franska DIGIFERMES®-nätverket av experimentella gårdar som erbjuder verkliga testförhållanden i kombination med teknisk infrastruktur till tillverkare av AI och robotteknik.

AgrifoodTEF är ett nätverk av test- och experimentinfrastrukturer i Europa som hjälper företag inom Agri-Food-teknik att utföra produktvalidering av sina AI- och robotlösningar med hjälp av verkliga anläggningar. I detta material presenterar vi den holländska noden. Den nederländska agrifoodTEF-noden, ledd av Wageningen University & Research (WUR), är en öppen test- och experimentanläggning som hjälper företag att bygga förtroende och påskynda sina innovativa AI- och robotlösningar för jordbruksbaserade livsmedel.marknaden. Det erbjuder ett dedikerat team av experter, skräddarsydda tjänster och en professionell och pålitlig infrastruktur för att testa och validera avancerad teknik i verkliga jordbruksmiljöer.

AgrifoodTEF är ett nätverk av test- och experimentinfrastrukturer i Europa som hjälper företag inom Agri-Food-teknik att utföra produktvalidering av sina AI- och robotlösningar med hjälp av verkliga anläggningar. I detta material presenterar vi agrifoodTEF i allmänhet. Det övergripande målet är att överbrygga klyftan mellan utmärkt forskning på dessa områden och faktiska produkter som stöder ett effektivt och hållbart jordbruk, samtidigt som de uppfyller stränga krav på användbarhet och ekonomi hos slutanvändarna. Det ärDet slutliga målet är att hjälpa Europa att bli ledande när det gäller att främja högkvalitativa, teknikdrivna och massiva innovativa lösningar för jordbruksbaserade livsmedel, så att primärproduktionen når nya effektivitetsnivåer i likhet med vad som uppnåddes genom den gröna revolutionen.

AgrifoodTEF är ett nätverk av test- och experimentinfrastrukturer i Europa som hjälper företag inom Agri-Food-teknik att utföra produktvalidering av sina AI- och robotlösningar med hjälp av verkliga anläggningar. I detta material presenterar vi den italienska noden. Den italienska noden har åtagit sig att upprätthålla kvaliteten på sin jordbruksbaserade livsmedelsproduktion, samtidigt som man genomför hållbara metoder och minskar användningen av naturresurser. Genom avancerad teknik etablerar agrifoodTEF Italien en plattform för testning och validering av AI- och robotlösningar, anpassade för att hantera specifika utmaningar och möjligheter på detta område. De främsta målen är att förbättra jordbruksmetoderna, bevara miljöresurserna och upprätthålla de högsta standarderna för produktkvalitet.

AgrifoodTEF är ett nätverk av test- och experimentinfrastrukturer i Europa som hjälper företag inom Agri-Food-teknik att utföra produktvalidering av sina AI- och robotlösningar med hjälp av verkliga anläggningar. I detta material presenterar vi den polska noden. Łukasiewicz Research Network - Poznań Institute of Technology tillsammans med Poznań Supercomputing och Wielkopolska Agricultural Advisory Center skapar den polska satelliten. Vi erbjuder små och medelstora företag tjänster relaterade till bland annatmed verifiering av moderna robotlösningar inom den jordbruksbaserade livsmedelssektorn, medtillhandahållande av digital infrastruktur för beräkningar och simuleringar, och medTillhandahållande av fält och testplatser för robotteknik inom jordbruket, sensorer, drönare osv.