Scanning som en tjeneste til generering og modellering af syntetiske data

Vi tilbyder en omfattende 3D-scanning og modelforberedelsesservice, der er skræddersyet til landbrugs- og fødevareapplikationer, bygget på ekspertise udviklet gennem scanning af forskellige genstande som rapsplanter, tomatplanter og fisk. Denne tjeneste omdanner genstande fra den virkelige verden til nøjagtige 3D-modeller i høj opløsning, der er klar til brug i syntetisk datagenerering, robotsimuleringer og fænotypebestemmelse af planter. Ved hjælp af testede scanningsmetoder — herunder fotogrammetri med stationære eller roterende kameraer, digitale spejlreflekskameraer og smartphoneoptagelser — kan vi pålideligt erhverve detaljerede billedsæt. Ved hjælp af disse 3D-modeller kan dine AI-detekteringsalgoritmer testes på 3D-data af høj kvalitet. Dataene kan bruges til at teste detektionsalgoritmer, eller de kan bruges i komplette virtuelle miljøer til at teste robotapplikationer. Ud over statiske modeller kan dynamisk funktionalitet tilføjes ved at tildele fysiske egenskaber og muliggøre randomisering — ændring af geometri, tekstur og mønstre for at udvide datasættenes mangfoldighed. Dette gør det muligt at integrere modeller problemfrit i simuleringsmiljøer til test af AI, test af robotsystemer eller gennemførelse af virtuelle eksperimenter for at teste og forbedre systemerne. Uanset om det drejer sig om forskning, produktudvikling eller automatisering, leverer vores løsning en skalerbar, fremtidssikret platform til realistiske og tilpasningsdygtige 3D-test.