Formål og omfang
Ved at bringe landbrugs- og fødevareteknologi fra indenlandsk validering til europæisk skala indføres betydelige hindringer, herunder forskellige jordbundstyper, klimaforhold, overholdelse af EU's lovgivning (såsom EU's AI-forordning og CE-mærkning) og lokal kommerciel dynamik. Dette 30-minutters kickstart-webinar, der afholdes af Teknologisk Institut (DTI) som en del af agrifoodTEF-netværket, introducerer virksomheder og EDIH'er til europæiske test- og forsøgsfaciliteter (TEF). Deltagerne får indsigt i testmiljøer i den virkelige verden i 10 europæiske lande, indsamling af brugerdefinerede datasæt til AI/vision-modeller og tredjepartsvalidering, der opbygger tillid hos internationale distributører og landmænd. Derudover fremhæver mødet EDIH-muligheder, investeringsstøtte og eksportveje, hvilket mindsker risikoen for den grænseoverskridende udvidelse af innovative landbrugsfødevareløsninger.
Under arrangementet får deltagerne erfaring med:
● DigComp 2.2: 1.1 Browsing, søgning og filtrering af data; 5.2 Identifikation af behov og teknologiske løsninger
● AI4EU / ESCO: Forståelse af AI- og robotteknologitest i virkelige miljøer overholdelse og validering af lovgivningen udbredelse af innovation på tværs af grænserne.
Læringsmål
Deltagerne vil lære om EDIH og agrifoodTEF, og hvordan man får adgang til netværkene.
Derudover vil deltagerne lære, hvordan de kan afskrække deres eksportindsats ved at udnytte agrifoodTEF- og EDIH-økosystemerne, f.eks. ved at teste deres produkter på lokale gårde, lære om de lokale landmænd i de regioner og lande, de ønsker at eksportere deres produkter til, og støtte med dataindsamling i regionen og til det formål, de ønsker.
Læringsudbytte
● Deltagerne vil vide, at agrifoodTEF og EDIH kan hjælpe deres eksportindsats i lande uden for Danmark.
● Deltagerne vil have en grundlæggende forståelse af, hvordan agrifoodTEF- og EDIH-initiativerne kan støtte deres SMV'er.
Hvem bør deltage?
- Beslutningstagere inden for landbrugsteknologi og SMV'er: virksomhedsejere og ledere, der ønsker at implementere AI-drevne værktøjer sikkert uden at risikere at gå på kompromis med infrastrukturen.
- EDIH's medarbejdere og digitale rådgivere: repræsentanter for knudepunkter, der ønsker at vejlede regionale SMV'er i retning af pålidelige, AI-drevne tjenester.
Gennemførelse af kunstig intelligens
Robotteknologi
Software-/AI-model