Formål og omfang
Den fokuserer på at undersøge mobile robotters rolle som autonome maskiner i fransk landbrug og tackle de praktiske udfordringer og muligheder i forbindelse med indførelse af robotteknologi. Sessionen bygger på drøftelser fra tidligere træningswebinarer i 2025 og dykker dybere ned i den virkelige verdens vurdering af autonom robotteknologi i landbruget.
Webinaret har til formål at støtte digitale innovationsknudepunkter (EDIH'er), teknologiudbydere og interessenter i at forstå, hvordan mobile landbrugsrobotter testes og anvendes i virkelige landbrugsscenarier. Den fremhæver de tjenester, der tilbydes af agrifoodTEF i Frankrig, med praktisk indsigt fra laboratorie- og felttest på tværs af vindyrknings- og agerbrugssektorerne. Sessionen skitserer også de vigtigste sikkerheds- og præstationsstandarder, der er nødvendige for en vellykket implementering, og giver mulighed for samarbejde.
Læringsmål
Deltagerne vil forstå, hvordan agrifoodTEF understøtter test af robotteknologi og kunstig intelligens i landbruget, hvordan mobile robotter evalueres i laboratorier og på områder, og hvilke standarder og samarbejdsmuligheder der findes for udrulning af landbrugsrobotter.
Læringsudbytte
Under webinaret vil deltagerne:
- Få en forståelse af agrifoodTEF-initiativet og dets rolle med hensyn til at støtte afprøvning og eksperimentering af robotteknologi og kunstig intelligens i landbruget.
- Lær, hvordan robotmobilitet og -opfattelse vurderes i kontrollerede miljøer, og forstå de anvendte metoder.
- Oplev de vigtigste testinfrastrukturer, der er tilgængelige i Frankrig, herunder laboratorie- og feltsteder, der er dedikeret til at evaluere autonome robotter inden for vindyrkning og agerbrug.
- Forstå de sikkerheds- og præstationsbenchmarks, der er nødvendige for autonome maskiner, der opererer i landbrugssammenhænge.
- Identificere muligheder for samarbejde og støtte gennem AgrifoodTEF i udviklingen og udbredelsen af landbrugsrobotter.
Hvem bør deltage?
Landbrugsfødevareindustrien, politiske beslutningstagere, forskere
Gennemførelse af kunstig intelligens
Generelt
Robotteknologi
Tjenesteydelser
Software-/AI-model