Objectif et portée
Il se concentre sur l'exploration du rôle des robots mobiles en tant que machines autonomes dans l'agriculture française, en abordant les défis pratiques et les opportunités dans l'adoption des technologies robotiques. La session s'appuie sur les discussions des webinaires de formation précédents en 2025 et approfondit l'évaluation du monde réel de la robotique autonome dans l'agriculture.
Le webinaire vise à aider les pôles d'innovation numérique (EDIH), les fournisseurs de technologies et les parties prenantes à comprendre comment les robots agricoles mobiles sont testés et déployés dans des scénarios agricoles réels. Il met en évidence les services offerts par l'agroalimentaireTEF en France, avec des informations pratiques issues d'essais en laboratoire et sur le terrain dans les secteurs de la viticulture et des cultures arables. La session décrit également les principales normes de sécurité et de performance requises pour un déploiement réussi et offre des possibilités de collaboration.
Objectifs d'apprentissage
Les participants comprendront comment AgrifoodTEF soutient les tests de robotique et d'IA dans l'agriculture, comment les robots mobiles sont évalués dans les laboratoires et les domaines, et quelles normes et possibilités de collaboration existent pour le déploiement de l'agro-robotique.
Résultats d'apprentissage
Au cours du webinaire de formation, les participants:
- Acquérir une compréhension de l'initiative AgrifoodTEF et de son rôle dans le soutien à la mise à l'essai et à l'expérimentation de technologies de robotique et d'intelligence artificielle dans l'agriculture.
- Découvrez comment la mobilité et la perception des robots sont évaluées dans des environnements contrôlés et comprenez les méthodologies utilisées.
- Découvrez les principales infrastructures d'essais disponibles en France, notamment les sites de laboratoire et de terrain dédiés à l'évaluation des robots autonomes en viticulture et en culture.
- Comprendre les référentiels de sécurité et de performance nécessaires pour les machines autonomes opérant dans des contextes agricoles.
- Identifier les possibilités de collaboration et de soutien par l'intermédiaire d'AgrifoodTEF dans le développement et le déploiement de l'agro-robotique.
À qui s'adresse cette formation ?
Industrie agroalimentaire, Décideurs politiques, Chercheurs
Mise en œuvre de l’IA
Généralités
Robotique
Services
Logiciel / modèle d'IA