Beschreibung
Insbesondere geht es darum, intelligente Landwirtschaftslösungen zu entwickeln, LoRa-Sensoren insbesondere zur Messung der Bodenfeuchtigkeit zu testen und schließlich durch Datentraining durch KI-Algorithmen Vorhersagen über Bodenfeuchtigkeitstrends während der Saison und darüber zu treffen, wie eine intelligente Bewässerung durchgeführt werden kann, um Wasser zu sparen und die Pflanzenproduktion und -qualität zu verbessern. Die Infrastruktur basiert auf verschiedenen Bodenfeuchtesensoren, insbesondere Tensiometern. Darüber hinaus gibt es in der Infrastruktur auch einige elektronische Ventile, um die Bewässerung von Pflanzen zu steuern. Basierend auf Bodenfeuchtesensoren, kontrollierten Bewässerungsventilen und KI-Algorithmen sind wir in der Lage, Pflanzen (Weinberge und Äpfel) das richtige Wasser zu geben und auf diese Weise Wasser zu sparen.