Generierung agronomischer Daten aus Versuchskulturen

Organisationen, die landwirtschaftliche Technologien entwickeln, müssen ihre Lösungen unter realen landwirtschaftlichen Bedingungen testen und validieren, um ihre Leistung vor dem Einsatz in der kommerziellen Landwirtschaft zu bewerten. Dieser Dienst bietet Zugang zu den Versuchskulturen und der Forschungsinfrastruktur von AGACAL-CIAM für die Erprobung und Validierung landwirtschaftlicher Technologien, einschließlich KI, maschinellem Lernen, Robotik und anderer digitaler Anwendungen. Agronomische Daten, die durch experimentelle Versuche und Feldbeobachtungen generiert wurden, stehen als ergänzende Ressource zur Unterstützung dieser Aktivitäten zur Verfügung. Dies hilft Benutzern, um: Testen Sie landwirtschaftliche Technologien unter realen Wachstumsbedingungen. Bewerten Sie die Genauigkeit, Leistung und Zuverlässigkeit ihrer Lösungen. Verwenden Sie ergänzende agronomische Daten, um Tests und Validierungen zu unterstützen. Identifizieren Sie Einschränkungen und reduzieren Sie Entwicklungsrisiken, bevor Sie Technologien in kommerziellen landwirtschaftlichen Umgebungen einsetzen.

Die Dienstleistung besteht in der Generierung und Bereitstellung agronomischer Daten aus den experimentellen Forschungsversuchen von AGACAL-CIAM entsprechend den Anforderungen und der Datenverfügbarkeit des Kunden. Aktuelle Saisondaten werden nach dem Erntekalender generiert, während historische agronomische Daten für zuvor untersuchte Kulturen bereitgestellt werden können. Bei saisonalen Kulturen deckt die Dienstleistung in der Regel einen vollständigen Wachstumszyklus (ca. 5 bis 6 Monate) vom Anbau bis zur Ernte ab. Für Anwendungen, die die Überwachung einjähriger oder mehrjähriger Anbausysteme erfordern, kann der Dienst auf bis zu ein volles Jahr ausgeweitet werden. Der Service wird von AGACAL-CIAM (Mabegondo, A Coruña, Spanien) bereitgestellt. Es gibt keine geografischen Einschränkungen für Kunden, da Daten digital geliefert werden. Um den Service zu erbringen, überprüft AGACAL-CIAM jede Kundenanfrage, um die Verfügbarkeit der angeforderten Daten unter Berücksichtigung der relevanten auslaufenden Studien, Beobachtungszeiträume und interessanten Variablen zu bewerten. Der Leistungsumfang, einschließlich der bereitzustellenden Daten, des Lieferformats und des voraussichtlichen Lieferzeitrahmens, wird auf der Grundlage dieser Bewertung mit dem Kunden vereinbart. Für die Daten der aktuellen Saison hängt die Lieferung vom Erntekalender und dem Fortschritt der relevanten Versuche ab. Das historische Datum hängt von der Verfügbarkeit und dem anwendbaren Datenaustausch und den Rechten des geistigen Eigentums ab. Der Kunde erhält die vereinbarten agronomischen Daten zusammen mit der verfügbaren Dokumentation, die die Versuchsbedingungen, die gemessenen Variablen, die Datenerfassungsmethoden und alle anderen relevanten Informationen beschreibt. Daten können in einvernehmlich vereinbarten Standarddaten bereitgestellt werden, entweder als Rohdaten oder als verarbeitete Daten, abhängig von den Serviceanforderungen. Daten und begleitende Dokumentation werden digital über einen vereinbarten alectronic Kanal geliefert. Um die Dienstleistung in Anspruch zu nehmen, sollte der Kunde die beabsichtigte Anwendung, die Kultur(en), die interessanten Variablen und den erforderlichen Beobachtungszeitraum angeben. Der Umfang des Dienstes wird entsprechend der Datenverfügbarkeit, den laufenden Forschungstätigkeiten und den geltenden Bedingungen für den Datenaustausch und das geistige Eigentum vereinbart.

Der Service kann an die Ziele und Datenanforderungen des Kunden angepasst werden, einschließlich Pflanzentyp, Sorte, Beobachtungszeitraum (aktuelle Saison, historische Aufzeichnungen oder beides), agronomische Variablen und Umfang der Datenaufbereitung. Soweit verfügbar, können zusätzliche Informationen wie Umweltbeobachtungen, Bodeneigenschaften, Bewirtschaftungsmethoden oder Daten aus verfügbaren Technologien und externen Datenquellen aufgenommen werden. Der endgültige Umfang des Dienstes wird mit AGACAL-CIAM in Absprache mit dem Leiter der entsprechenden Forschungslinie vereinbart, der die Verfügbarkeit von Daten, Ressourcen und die Durchführbarkeit einer zusätzlichen Datengenerierung bewertet. Die Datengenerierung für die aktuelle Saison unterliegt dem landwirtschaftlichen Kalender und dem Wachstumszyklus der ausgewählten Kultur. Historische Daten beschränken sich auf die vorhandenen Aufzeichnungen aus den experimentellen Forschungsprogrammen AGACAL-CIAM. Die Verfügbarkeit spezifischer Datensätze und Variablen hängt vom Umfang, der verfügbaren Technologie und den Methoden der relevanten Experimente ab.