Generación de datos agronómicos a partir de cultivos experimentales

Las organizaciones que desarrollan tecnologías agrícolas deben probar y validar sus soluciones en condiciones agrícolas reales para evaluar su rendimiento antes de su despliegue en la agricultura comercial. Este servicio proporciona acceso a los cultivos experimentales y a la infraestructura de investigación de AGACAL-CIAM para probar y validar tecnologías agrícolas, como la IA, el aprendizaje automático, la robótica y otras aplicaciones digitales. Los datos agronómicos generados a través de ensayos experimentales y observaciones de campo están disponibles como un recurso complementario para apoyar estas actividades. Esto ayuda a los usuarios a: Probar tecnologías agrícolas en condiciones reales de crecimiento. Evaluar la precisión, el rendimiento y la fiabilidad de sus soluciones. Utilizar datos agronómicos complementarios para apoyar las pruebas y la validación. Identificar las limitaciones y reducir los riesgos de desarrollo antes de implementar tecnologías en entornos agrícolas comerciales.

El servicio consiste en generar y proporcionar datos agronómicos a partir de los ensayos experimentales de investigación de AGACAL-CIAM de acuerdo con las necesidades del cliente y la disponibilidad de datos. Los datos de la temporada actual se generan de acuerdo con el calendario de cultivos, mientras que los datos agronómicos históricos se pueden proporcionar para los cultivos previamente estudiados. Para los cultivos estacionales, el servicio generalmente cubre un ciclo de crecimiento completo (aproximadamente de 5 a 6 meses), desde el establecimiento de la cosecha hasta la cosecha. Para aplicaciones que requieren el monitoreo de sistemas de cultivos anuales o perennes, el servicio puede extenderse para cubrir hasta un año completo. El servicio es prestado por AGACAL-CIAM (Mabegondo, A Coruña, España). No hay restricciones geográficas para los clientes, ya que los datos se entregan digitalmente. Para entregar el servicio, AGACAL-CIAM revisa cada solicitud del cliente para evaluar la disponibilidad de los datos solicitados, teniendo en cuenta los ensayos de vencimiento relevantes, los períodos de observación y las variables de interés. El alcance del servicio, incluidos los datos que deben proporcionarse, el formato de entrega y el plazo de entrega esperado, se acuerda con el cliente sobre la base de esta evaluación. Para los datos de la temporada actual, la entrega depende del calendario de cultivo y el progreso de los ensayos pertinentes. La fecha histórica está sujeta a disponibilidad y a las condiciones aplicables de intercambio de datos y propiedad intelectual. El cliente recibirá los datos agronómicos acordados junto con la documentación disponible que describe las condiciones experimentales, las variables medidas, los métodos de recopilación de datos y cualquier otra información relevante. Los datos se pueden proporcionar en estándares mutuamente acordados deats, ya sea como datos en bruto o procesados, dependiendo de los requisitos del servicio. Los datos y la documentación adjunta se entregan digitalmente a través de un canal alectrónico acordado. Para solicitar el servicio, el cliente debe especificar la aplicación prevista, los cultivos, las variables de interés y el período de observación requerido. El alcance del servicio se acordará de acuerdo con la disponibilidad de datos, las actividades de investigación en curso y las condiciones aplicables de intercambio de datos y propiedad intelectual.

El servicio puede personalizarse de acuerdo con los objetivos y los requisitos de datos del cliente, incluidos el tipo de cultivo, la variedad, el período de observación (temporada actual, registros históricos o ambos), las variables agronómicas y el nivel de preparación de los datos. Cuando se disponga de ella, podrá incluirse información adicional, como observaciones medioambientales, características del suelo, prácticas de gestión de cultivos o datos procedentes de tecnologías disponibles y fuentes de datos externas. El alcance final del servicio se acordará con AGACAL-CIAM en consulta con el líder de la línea de investigación pertinente, quien evaluará la disponibilidad de datos, recursos y la viabilidad de cualquier generación de datos adicional. La generación de datos de la temporada actual está sujeta al calendario agrícola y al ciclo de crecimiento del cultivo seleccionado. Los datos históricos se limitan a los registros existentes de los programas de investigación experimental AGACAL-CIAM. La disponibilidad de conjuntos de datos y variables específicos depende del alcance, la tecnología disponible y los métodos de los experimentos pertinentes.