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Lösungen im Agrarsektor, die Wettervorhersagen verwenden, können unter Ungenauigkeiten der Standard-Wetterdienst-APIs leiden, wie mangelnde Granularität, keine Verwendung von In-Field-Sensoren und geringe Präzision von generischen Modellen. Mit dem Know-how von FBK in der fortgeschrittenen Wettervorhersage sind wir in der Lage, wetterbedingte Funktionalitäten in Lösungen zu testen und Wege vorzuschlagen, um sie auf die nächste Stufe zu bringen: Nowcasting, höhere Auflösung, Modelloptimierung für bestimmte Regionen usw.
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