Übersicht
Wir bieten umfassende Testdienstleistungen für KI-gestützte Lösungen – in erster Linie Convolutional Neural Networks (CNNs) – an, die sich auf die Identifizierung von Unkrautarten mithilfe von im Feld erworbenen Bildern konzentrieren. Unsere Expertise ermöglicht es uns, die Erkennungsleistung dieser Modelle zu bewerten, verhaltensbezogene oder datenbezogene Mängel zu erkennen und gezielte Empfehlungen zur Lösung von Problemen und zur Verbesserung der Gesamtsystemgenauigkeit und -robustheit zu geben.
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Mehr über den Service
Wie kann der Service Ihnen helfen?
Dieser Service unterstützt die Auswertung eines CNN-basierten Unkrautidentifizierungssystems, das auf den spezifischen Datensatz der Unkrautarten des Kunden zugeschnitten ist. Durch die Analyse der Leistung des Netzwerks in Bezug auf Training und unsichtbare Daten identifizieren wir Schwächen entweder im Algorithmus oder innerhalb des Datensatzes selbst. Unsere Erkenntnisse führen zu konkreten Vorschlägen zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, zur Verbesserung der Trainingsqualität und zur Erzielung zuverlässigerer Erkennungsergebnisse.
Wie der Service geliefert wird
Der Dienst beginnt mit einer eingehenden Analyse der Architektur des neuronalen Netzes und des für das Training verwendeten Datensatzes, einschließlich Klassenverteilung, Bildauflösung und -qualität sowie Anmerkungsmethoden. Als nächstes testen wir das Netzwerk anhand von Daten, die von der Schulungsphase ausgeschlossen wurden – wie unbeschriftete, aber verfügbare Feldbilder –, um seine Verallgemeinerungsfähigkeiten zu bewerten. Es folgt eine Gesamtleistungsprüfung, in der kritische Probleme, kleinere Mängel und Optimierungsmöglichkeiten sowie klare Verbesserungsempfehlungen aufgezeigt werden.
Service-Anpassung
Der Dienst ist vollständig an die Bedürfnisse des Kunden anpassbar, einschließlich der Verwendung spezifischer Datensätze und neuronaler Netzwerkarchitekturen. Kunden können auch bevorzugte Leistungskennzahlen und Bewertungsindizes für die Analyse definieren, so dass wir die Feedback- und Optimierungsstrategien entsprechend anpassen können.
Sektor
Ackerbau
Gartenbau
Prüfart
Design / Dokumentation
Software- oder KI-Modell
Physikalisches System
Art der Dienstleistung
Bereitstellung von Datensätzen
Leistungsbewertung
Testdesign
Testdurchführung
Testaufbau
Lieferland
Lieferland:
Dienstleister:
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Università degli Studi di Napoli (UNINA)
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