Przegląd
Oferujemy kompleksowe usługi testowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji – przede wszystkim konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) – koncentrujących się na identyfikacji gatunków chwastów za pomocą obrazów pozyskanych w terenie. Nasza wiedza pozwala nam ocenić skuteczność rozpoznawania tych modeli, wykryć niedociągnięcia behawioralne lub związane z danymi oraz przedstawić ukierunkowane zalecenia dotyczące rozwiązywania problemów i poprawy ogólnej dokładności i solidności systemu.
Zainteresowany tą usługą? Skontaktuj się z nami pod adresem:
Więcej o serwisie
W jaki sposób usługa może Ci pomóc?
Usługa ta wspiera ocenę systemu identyfikacji chwastów opartego na CNN, dostosowanego do konkretnego zbioru danych klienta o gatunkach chwastów. Analizując wydajność sieci na szkoleniach i niewidocznych danych, identyfikujemy słabe punkty w algorytmie lub w samym zbiorze danych. Nasze spostrzeżenia prowadzą do konkretnych sugestii dotyczących zwiększenia dokładności modelu, poprawy jakości szkolenia i osiągnięcia bardziej wiarygodnych wyników rozpoznawania.
W jaki sposób usługa zostanie dostarczona
Usługa rozpoczyna się od dogłębnej analizy architektury sieci neuronowej i zbioru danych wykorzystywanego do szkolenia, w tym rozkładu klas, rozdzielczości i jakości obrazu oraz metod adnotacji. Następnie testujemy sieć na danych wyłączonych z fazy szkoleniowej – takich jak nieoznakowane, ale dostępne obrazy terenowe – w celu oceny jej możliwości uogólniania. Następuje ogólny przegląd wyników, podkreślający krytyczne kwestie, drobne niedociągnięcia i możliwości optymalizacji, wraz z jasnymi zaleceniami dotyczącymi ulepszeń.
Dostosowanie usługi
Usługę można w pełni dostosować do potrzeb klienta, w tym z wykorzystaniem określonych zbiorów danych i architektur sieci neuronowych. Klienci mogą również zdefiniować preferowane wskaźniki wydajności i wskaźniki oceny do analizy, co pozwala nam odpowiednio dostosować informacje zwrotne i strategie optymalizacji.
Sektor
Gospodarstwo rolne
Ogrodnictwo
Rodzaj badania
Projekt / dokumentacja
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Układ fizyczny
Rodzaj usługi
Dostarczanie zbiorów danych
Ocena działania
Projekt badania
Wykonanie testu
Konfiguracja badania
Kraj dostawy
Kraj dostawy:
Usługodawca (usługodawcy):
-
Università degli Studi di Napoli (UNINA)
| Strona internetowa