Europäisches BIG DATA VALUE FORUM (EBDVF) 2025
Willkommen zum Flaggschiff-Event der Europäische Big Data Value- und datengetriebene KI-Forschungs- und Innovationsgemeinschaft! Europäisches Big Data Value Forum (EBDVF 2025) bringt zusammen Industrie Fachleute, Unternehmen Entwickler, Forscher und politische Entscheidungsträger aus ganz Europa und darüber hinaus, um politische Maßnahmen voranzutreiben und die Industrie- und Forschungstätigkeit in den Bereichen Daten und KI zu beschleunigen.
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass agrifoodTEF über den spanischen Partner auf der EBDVF 2025 vertreten sein wird. Gradiant Präsentation unserer Arbeit, Zusammenarbeit mit Interessenträgern und Beitrag zum Dialog über Daten und KI in der Landwirtschaft. Insbesondere wird Gradiant während der Veranstaltung agrifoodTEF-Aktivitäten und Anwendungsfälle vorstellen.
agrifoodTEF auf der EBDVF
agrifoodTEF spielt eine entscheidende Rolle bei der Überbrückung der Welten von Daten, KI und Landwirtschaft. Durch Bereitstellung modernste Test- und Versuchsinfrastrukturen (TEF) in ganz Europa, Die Initiative unterstützt die Validierung und den Einsatz von KI- und Robotiklösungen in realen Agrar- und Lebensmittelumgebungen. Seine Mission ist es, Technologieanbietern zu helfen ihre Innovationen zu minimieren und sie näher an die Marktreife zu bringen, indem sie unter authentischen landwirtschaftlichen Bedingungen getestet werden;.
Gradiant, einer der spanischen Partner von agrifoodTEF, wird auf der EBDVF 2025 zeigen, wie diese Infrastrukturen in der Praxis eingesetzt werden. Ihre Präsentation wird konkrete Beispiele aus Spanien veranschaulichen, Demonstration, wie Daten, Robotik und KI zusammenlaufen, um reale Herausforderungen in landwirtschaftlichen Betrieben und in der Lebensmittelverarbeitung anzugehen.
Darüber hinaus wird agrifoodTEF dazu beitragen, breitere Diskussionen über Politik- und Datenökosysteme. Da der Schwerpunkt des EBDVF auf Datenräumen, Souveränität und Interoperabilität liegt, wird die Erfahrung von agrifoodTEF bei der Entwicklung und Anwendung von Agrar- und Lebensmitteldatenräumen eine wichtige Perspektive für Debatten über Governance und sektorspezifische Dateninfrastrukturen bieten.