<p>Während andere Arbeitspakete (WP) des Projekts sich auf physische und digitale Einrichtungen für die technische Bewertung von KI- und Robotiklösungen konzentrieren, die hauptsächlich auf Leistung, Qualität und Sicherheit abzielen, werden in WP 3 Aspekte wie ethische, rechtliche, gesellschaftliche, Lebenszyklus- und Cybersicherheitsbewertungen hervorgehoben. Diese Aspekte sind innerhalb des bestehenden Regulierungs- und Normungsrahmens von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im KI-Gesetz, in der Maschinenverordnung, im Datengesetz und im Cybersicherheitsgesetz. Das Ziel von WP 3 ist es, eine detaillierte Analyse der damit verbundenen Anforderungen durchzuführen und es dem Projekt zu ermöglichen, eine Reihe von Dienstleistungen anzubieten, die diese Aspekte effektiv berücksichtigen.</p>
<p>Insbesondere da der Agrar- und Lebensmittelsektor aufgrund der inhärenten Komplexität landwirtschaftlicher Umgebungen und der Entwicklung von KI-Technologien mit erheblichen Herausforderungen bei der Einhaltung der Vorschriften für KI- und Robotiklösungen konfrontiert ist. In diesem Dokument werden diese Herausforderungen untersucht und eine umfassende Analyse der Rechtsrahmen und bewährten Verfahren zur Unterstützung der TEF-Partner bei der Navigation in den Anwendungsbereichen der einschlägigen Normen und Konformitätsbewertungsverfahren von AgrifoodTEF bereitgestellt.</p>
<p>Das Ergebnis befasst sich auch mit wichtigen Regulierungsrahmen wie dem KI-Gesetz, der Maschinenregulierung und dem Cybersicherheitsgesetz und anderen aus dem neuen Rechtsrahmen, wobei ihre Relevanz für den Agrar- und Lebensmittelsektor hervorgehoben wird. Die CE-Kennzeichnung wird als entscheidender Schritt für die Marktreife hervorgehoben, der Wettbewerbsvorteile bietet und das Vertrauen der Interessenträger stärkt. Die Analyse identifiziert Lücken in bestehenden Standards und kommentiert Strategien zur Harmonisierung und zukünftigen Entwicklung.</p>
<p>Die Aufgabe von AgrifoodTEF besteht darin, Kunden umfassend zu unterstützen und Instrumente, Infrastrukturen und Fachwissen zur Straffung der Compliance-Bemühungen bereitzustellen. Dieses Ergebnis dient als Fahrplan für die Angleichung der Rechtsvorschriften und die Optimierung der Marktakzeptanz von KI- und Robotiklösungen im Agrar- und Lebensmittelsektor mit umsetzbaren Empfehlungen an die Interessenträger, um die festgestellten Herausforderungen und Lücken anzugehen.</p>
DOI
10.5281/zenodo.21165876
Inhalt des Zenodo-Typs