D3.2 - Elenco dei requisiti incorporati nelle nuove norme prodotte dal TEF

<p>Mentre altri pacchetti di lavoro (WP) del progetto si concentrano su strutture fisiche e digitali per la valutazione tecnica delle soluzioni di IA e robotica, principalmente finalizzate alle prestazioni, alla qualità e alla sicurezza, il WP 3 pone l'accento su aspetti quali le valutazioni etiche, giuridiche, sociali, del ciclo di vita e della cibersicurezza. Questi aspetti sono essenziali nell'ambito del quadro normativo e di normazione esistente, in particolare nella legge sull'IA, nel regolamento sulle macchine, nella legge sui dati e nella legge sulla cibersicurezza. L'obiettivo del WP 3 è quello di condurre un'analisi dettagliata dei requisiti associati e consentire al progetto di offrire una gamma di servizi che affrontino efficacemente questi aspetti.</p>
<p>In particolare, poiché il settore agroalimentare si trova ad affrontare sfide significative nel raggiungimento della conformità normativa per le soluzioni di IA e robotica a causa della complessità intrinseca degli ambienti agricoli e della natura in evoluzione delle tecnologie di IA. Questo risultato esplora queste sfide e fornisce un'analisi completa dei quadri normativi e delle migliori pratiche per sostenere i partner TEF nella navigazione nei campi di applicazione delle norme pertinenti e dei processi di valutazione della conformità di AgrifoodTEF.</p>
<p>Il risultato approfondisce anche i quadri normativi chiave come la legge sull'IA, la regolamentazione delle macchine e la legge sulla cibersicurezza e altri del nuovo quadro legislativo, sottolineando la loro rilevanza per il settore agroalimentare. La marcatura CE è evidenziata come un passo fondamentale per la prontezza del mercato, offrendo vantaggi competitivi e promuovendo la fiducia tra le parti interessate. L'analisi individua lacune nelle norme esistenti e commenti sulle strategie per l'armonizzazione e lo sviluppo futuro.</p>
<p>Il ruolo di AgrifoodTEF è quello di fornire un supporto completo ai clienti, offrendo strumenti, infrastrutture e competenze per semplificare gli sforzi di conformità. Questo risultato funge da tabella di marcia per raggiungere l'allineamento normativo e ottimizzare l'adozione sul mercato di soluzioni di IA e robotica nel settore agroalimentare, con raccomandazioni attuabili per le parti interessate per affrontare le sfide e le lacune individuate.</p>

Autori
Mahtani (disambigua)
Sieczkarek, Distretto di Krzysztof
Delaborde di Agnes
Chevalier di Jérôme-Alexis
di Majo, Claudio
Sanchez di Adriana
Atik, può
DOI
10.5281/zenodo.21165876
Contenuto di tipo Zenodo