Suministro de conjuntos de datos de la producción lechera circular a largo plazo para el desarrollo y la validación de la IA

Proporcionamos conjuntos de datos de alta calidad y a largo plazo de un sistema de producción lechera circular totalmente monitoreado para apoyar el desarrollo, la capacitación y la validación de algoritmos de IA para la ganadería.

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Suministro de conjuntos de datos de la producción lechera circular a largo plazo para el desarrollo y la validación de la IA

Vista general

Wageningen University & Research (WUR) ofrece acceso a conjuntos de datos únicos y a largo plazo del Centro de Agroinnovación De Marke, un sistema de producción lechera circular completamente operativo que ha sido monitoreado científicamente durante más de 30 años. Estos conjuntos de datos abarcan todo el sistema lácteo, incluidos el comportamiento y el rendimiento de las vacas, las estrategias de alimentación, las características del estiércol, la calidad del suelo, el rendimiento de los cultivos, las emisiones y los flujos de nutrientes.

Gracias al enfoque consistente y orientado al sistema de recopilación de datos en De Marke, los conjuntos de datos son confiables y se pueden utilizar para el desarrollo, entrenamiento y validación de algoritmos de IA. Los datos reflejan las condiciones reales de la granja y capturan las interacciones a lo largo de toda la cadena circular, desde la vaca hasta el estiércol, el suelo y la producción de piensos.
Además de los conjuntos de datos existentes, se pueden recopilar nuevos flujos de datos previa solicitud para respaldar necesidades específicas de validación o desarrollo. Esto permite a las empresas acelerar el desarrollo de la IA, garantizando al mismo tiempo la solidez, la credibilidad y la pertinencia de los sistemas de ganadería circular.

Este servicio se centra en la reutilización y el suministro de conjuntos de datos estructurados, no en pruebas experimentales o protocolos de validación.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

Este servicio admite un desarrollo y validación más rápidos y confiables de algoritmos de IA. Antes del servicio: • Está desarrollando algoritmos de IA pero carece de acceso a datos representativos y de alta calidad • Recopilar suficientes datos a largo plazo requeriría mucho tiempo y recursos • Sus modelos tienen una exposición limitada a las interacciones a nivel del sistema en la agricultura circular Después del servicio: • Obtiene acceso a conjuntos de datos validados a largo plazo de un sistema lácteo circular real • Puede entrenar y validar modelos de IA sobre datos que cubren animales, cultivos, suelo y nutrientes • Reduces el tiempo de desarrollo y la incertidumbre • Aumenta la robustez y la credibilidad de sus soluciones de IA para la implementación en el mundo real

Cómo se entregará el servicio

• Selección de conjuntos de datos pertinentes sobre la base del caso de uso y las necesidades de validación del cliente • Entrega segura de conjuntos de datos con documentación y metadatos claros • Recopilación opcional de nuevos flujos de datos cuando sea necesario • Soporte para comprender el contexto, la estructura y las limitaciones del conjunto de datos Formato de entrega: conjuntos de datos digitales con documentación Ubicación: a distancia o en el Centro de Agroinnovación De Marke (Hengelo gld., Países Bajos) El cliente proporciona: descripción del caso de uso de la IA, las variables requeridas, el período de tiempo y los objetivos de validación

Personalización del servicio

El servicio es totalmente personalizable. La selección de conjuntos de datos, horizontes temporales y variables se pueden adaptar a la aplicación de IA específica. Cuando los conjuntos de datos existentes son insuficientes, se pueden recopilar nuevos datos dentro del sistema lácteo circular de De Marke, sujeto a limitaciones de viabilidad y planificación.
Sector
Ganadería
Tipo de ensayo
Datos
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Suministro de conjuntos de datos
Análisis de datos
País de entrega
País de entrega: Países Bajos Irlanda
Prestador(es) de servicios:

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