Prueba y validación de la variabilidad de cultivos con sensores remotos y modelos predictivos

Servicio de medición de variabilidad de cultivos en parcelas mediante sensores cercanos y remotos, apoyando el ensayo de modelos predictivos y sistemas de entrada variable.

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Prueba y validación de la variabilidad de cultivos con sensores remotos y modelos predictivos

Vista general

Este servicio mide la variabilidad espacial en cultivos y parcelas a través de sensores cercanos y remotos, incluidas sondas electromagnéticas, monitores de rendimiento, drones y satélites. Los datos recopilados permiten la generación de información de zonificación y la validación de modelos predictivos y sistemas de agricultura digital, como herramientas de distribución de entrada variable. Al integrar datos ambientales, el servicio proporciona información esencial para mejorar los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y optimizar la asignación de recursos en la agricultura de precisión.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

El servicio permite a los profesionales agrícolas obtener una comprensión detallada de la variabilidad de los cultivos, mejorando su capacidad para probar y validar el software de monitoreo predictivo. Con mediciones precisas de variabilidad, los usuarios pueden tomar decisiones informadas sobre la distribución de insumos y la recolección de muestras, lo que contribuye a una gestión optimizada de los cultivos y al uso eficiente de los recursos.

Cómo se entregará el servicio

El servicio se realiza in situ en España, con mediciones de variabilidad recogidas de diversos sensores desplegados en parcelas agrícolas. Los entregables incluyen mapas detallados de zonificación, conjuntos de datos de variabilidad e informes de análisis. Los clientes deben definir parámetros específicos y tener un software predictivo listo para la prueba, si corresponde.

Personalización del servicio

La personalización incluye la selección de tipos de sensores y parámetros específicos para la evaluación de la variabilidad. Los clientes también pueden solicitar la integración de datos ambientales adicionales o centrarse en determinados tipos de cultivos o zonas de campo.
Sector
Cultivos herbáceos
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Sistema físico
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Entrenamiento de modelos de IA
Recopilación de datos de ensayo
Análisis de datos
Evaluación documental
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: España
Prestador(es) de servicios:

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