Testare e convalidare la variabilità delle colture con telerilevamento e modelli predittivi

Servizio per misurare la variabilità delle colture in appezzamenti utilizzando sensori vicini e remoti, supportando il test di modelli predittivi e sistemi di input variabili.

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Testare e convalidare la variabilità delle colture con telerilevamento e modelli predittivi

Panoramica

Questo servizio misura la variabilità spaziale nelle colture e negli appezzamenti attraverso sensori vicini e remoti, tra cui sonde elettromagnetiche, monitor di resa, droni e satelliti. I dati raccolti consentono la generazione di informazioni di zonizzazione e la convalida di modelli predittivi e sistemi di agricoltura digitale, come gli strumenti di distribuzione degli input variabili. Integrando i dati ambientali, il servizio fornisce informazioni essenziali per migliorare i sistemi di supporto alle decisioni e ottimizzare l'allocazione delle risorse nell'agricoltura di precisione.

Maggiori informazioni sul servizio

In che modo il servizio può aiutarti?

Il servizio consente ai professionisti agricoli di acquisire una comprensione dettagliata della variabilità delle colture, migliorando la loro capacità di testare e convalidare il software di monitoraggio predittivo. Con misurazioni accurate della variabilità, gli utenti possono prendere decisioni informate sulla distribuzione degli input e sulla raccolta dei campioni, contribuendo a una gestione ottimizzata delle colture e a un uso efficiente delle risorse.

Come verrà erogato il servizio

Il servizio è condotto in loco in Spagna, con misurazioni della variabilità raccolte da vari sensori distribuiti in appezzamenti agricoli. I deliverable includono mappe di zonizzazione dettagliate, set di dati sulla variabilità e rapporti di analisi. I clienti dovrebbero definire parametri specifici e avere un software predittivo pronto per il test, se applicabile.

Personalizzazione del servizio

La personalizzazione include la selezione dei tipi di sensore e dei parametri specifici per la valutazione della variabilità. I clienti possono anche richiedere un'integrazione aggiuntiva dei dati ambientali o concentrarsi su particolari tipi di colture o zone di campo.
Settore
Seminativi
Colture di alberi
Viticoltura
Tipo di prova
Dati
Sistema fisico
Software o modello AI
Tipo di servizio
Formazione sul modello di IA
Raccolta dei dati di prova
Analisi dei dati
Valutazione documentale
Progettazione della prova
Esecuzione del test
Configurazione della prova
Paese di consegna
Paese di consegna: Spagna
Prestatore/i di servizi:
  • University of Cordoba (UCO)
    Spagna
    | Sito web

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