Validación de modelos de IA de riego a través de muestras de suelo

A través de los datos obtenidos de la recolección de muestras de suelo, se probó la recalibración del modelo de riego en diferentes sistemas de riego con inteligencia artificial.

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Validación de modelos de IA de riego a través de muestras de suelo

Vista general

Este servicio implica la validación de sistemas de optimización de riego utilizando tecnologías inteligentes de riego disponibles en la finca. Incluye parámetros fisicoquímicos del suelo, distribución variable del agua y suministros. Las observaciones son sistemáticas y cubren diferentes condiciones y cultivos para verificar la precisión del modelo y la efectividad de la distribución de insumos específica del sitio.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

La validación del servicio desarrollado por el cliente aborda las necesidades críticas para optimizar la distribución del agua y mejorar la eficiencia agrícola. Antes de usar este servicio, las empresas pueden tener problemas con los modelos de riego inconsistentes, lo que lleva a un riego excesivo o insuficiente, lo que puede afectar negativamente la salud y el rendimiento de los cultivos. Al probar los valores de humedad del suelo, el servicio garantiza que el agua y los insumos se distribuyan con precisión en función de las condiciones en tiempo real, los tipos de cultivos y las propiedades del suelo. Después de implementar el servicio, las empresas se benefician de una mayor precisión del sistema y una mayor productividad a través de la aplicación personalizada de agua y nutrientes en diferentes cultivos y condiciones.

Cómo se entregará el servicio

Se lleva a cabo en las instalaciones de la Granja Experimental Rabanales en Rabanales. Debido a la necesidad de muestreo de campo y riego para analizar su eficiencia, el servicio debe adaptarse al ciclo de cultivo en el que se realiza la evaluación. Este cultivo debe ser uno de los sembrados en las parcelas donde se instale el sistema de riego a ensayar. El cliente proporcionará el modelo matemático de riego. El cliente recibirá un informe final con los resultados del servicio.

Personalización del servicio

El servicio se personalizará según las necesidades del cliente (modelo, pivote, cultivo, temporada …).
Sector
Cultivos herbáceos
Horticultura
Cultivos de árboles
Tipo de ensayo
Datos
Sistema físico
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Análisis de datos
Evaluación del rendimiento
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: España
Prestador(es) de servicios:

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