Validación de modelos de IA de riego a través de sensores de suelo y datos climáticos

Utilizando datos recopilados de sensores de suelo, el servicio prueba la recalibración de modelos de riego en varios sistemas impulsados por inteligencia artificial.

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Validación de modelos de IA de riego a través de sensores de suelo y datos climáticos

Vista general

Este servicio se centra en la validación de sistemas inteligentes de riego a través de la recalibración del modelo basado en datos obtenidos de sensores de suelo, y la evaluación con otras fuentes de datos. Incluye parámetros fisicoquímicos del suelo y distribución variable de agua y suministros. Las observaciones son sistemáticas y cubren diferentes condiciones y cultivos para verificar la precisión del modelo y la efectividad de la distribución de insumos específica del sitio.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

La validación del servicio, desarrollada por el cliente, aborda las necesidades críticas para optimizar la distribución del agua y mejorar la eficiencia agrícola. Antes de usar este servicio, las empresas pueden tener problemas con los modelos de riego inconsistentes, lo que lleva a un riego excesivo o insuficiente, lo que puede afectar negativamente la salud y el rendimiento de los cultivos. Al extraer y analizar datos de sensores de suelo, el servicio garantiza que el agua y las entradas se distribuyan con precisión en función de las condiciones en tiempo real, los tipos de cultivos y las propiedades del suelo. Después de implementar el servicio, las empresas se benefician de una mayor precisión del sistema y una mayor productividad a través de la aplicación personalizada de agua y nutrientes en diferentes cultivos y condiciones.

Cómo se entregará el servicio

El servicio se lleva a cabo en las instalaciones de la Granja Experimental Rabanales en Rabanales. Para garantizar un análisis preciso de la eficiencia, se adapta al ciclo del cultivo en evaluación. El cultivo debe ser uno de los cultivados en las parcelas donde se instale el sistema de riego que se está probando. El cliente debe proporcionar el modelo matemático de riego y, una vez completado, recibirá un informe final completo que detalla los resultados del servicio.

Personalización del servicio

El servicio se personalizará de acuerdo con las necesidades del cliente (modelo, sistema de riego, cultivo, temporada …), y se puede extender a lo largo de todo el ciclo de cultivo, incluidos cultivos extensivos como maíz, trigo o cebada, así como cultivos leñosos como olivos o almendros.
Sector
Cultivos herbáceos
Horticultura
Cultivos de árboles
Tipo de ensayo
Datos
Sistema físico
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Análisis de datos
Evaluación del rendimiento
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: España
Prestador(es) de servicios:

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