Übersicht
Dieser Service konzentriert sich auf die Validierung intelligenter Bewässerungssysteme durch die Neukalibrierung des Modells basierend auf Daten von Bodensensoren und die Auswertung mit anderen Datenquellen. Es umfasst physikalisch-chemische Parameter des Bodens und variable Verteilung von Wasser und Versorgung. Die Beobachtungen sind systematisch und decken verschiedene Bedingungen und Kulturen ab, um die Modellgenauigkeit und die Wirksamkeit der standortspezifischen Inputverteilung zu überprüfen.
Mehr über den Service
Wie kann der Service Ihnen helfen?
Die vom Kunden entwickelte Validierung des Service deckt die kritischen Bedürfnisse nach optimierter Wasserverteilung und verbesserter landwirtschaftlicher Effizienz ab. Vor der Nutzung dieses Dienstes können Unternehmen mit inkonsistenten Bewässerungsmodellen zu kämpfen haben, was entweder zu Über- oder Unterbewässerung führt, was sich negativ auf die Gesundheit und den Ertrag der Pflanzen auswirken kann. Durch die Extraktion und Analyse von Daten aus Bodensensoren stellt der Service sicher, dass Wasser und Inputs genau auf der Grundlage von Echtzeitbedingungen, Pflanzenarten und Bodeneigenschaften verteilt werden. Nach der Implementierung des Services profitieren Unternehmen von einer verbesserten Systemgenauigkeit und einer gesteigerten Produktivität durch maßgeschneiderte Wasser- und Nährstoffanwendungen über verschiedene Kulturen und Bedingungen hinweg.
Wie der Service geliefert wird
Der Service wird auf der Rabanales Experimental Farm in Rabanales durchgeführt. Um eine genaue Effizienzanalyse zu gewährleisten, wird sie auf den zu bewertenden Erntezyklus zugeschnitten. Die Ernte muss eine der Ernten sein, die auf den Parzellen angebaut werden, auf denen das zu prüfende Bewässerungssystem installiert ist. Der Kunde ist verpflichtet, das mathematische Bewässerungsmodell zur Verfügung zu stellen, und nach Abschluss erhält er einen umfassenden Abschlussbericht, in dem die Ergebnisse der Dienstleistung aufgeführt sind.
Service-Anpassung
Der Service wird nach Kundenwunsch (Modell, Bewässerungssystem, Ernte, Saison …) angepasst und kann über den gesamten Erntezyklus erweitert werden, einschließlich umfangreicher Kulturen wie Mais, Weizen oder Gerste sowie holziger Kulturen wie Oliven- oder Mandelbäume.
Sektor
Ackerbau
Gartenbau
Baumkulturen
Prüfart
Daten
Physikalisches System
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
Erhebung von Testdaten
Datenanalyse
Leistungsbewertung
Testdesign
Testdurchführung
Testaufbau
Lieferland
Lieferland:
Dienstleister:
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University of Cordoba (UCO)
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