Validering av AI-modeller för bevattning med hjälp av marksensorer och klimatdata

Valideringen av tjänsten, som utvecklats av kunden, tillgodoser de kritiska behoven av optimerad vattendistribution och förbättrad effektivitet inom jordbruket. Innan du använder denna tjänst kan företag kämpa med inkonsekventa bevattningsmodeller, vilket leder till antingen över- eller underbevattning, vilket kan påverka grödans hälsa och avkastning negativt. Genom att extrahera och analysera data från marksensorer säkerställer tjänsten att vatten och insatsvaror fördelas korrekt baserat på realtidsförhållanden, grödtyper och markegenskaper. Efter implementeringen av tjänsten drar företagen nytta av förbättrad systemnoggrannhet och ökad produktivitet genom skräddarsydd vatten- och näringstillämpning för olika grödor och förhållanden.

Tjänsten utförs vid Rabanales Experimental Farm anläggningar i Rabanales. För att säkerställa en korrekt effektivitetsanalys anpassas den till den växtcykel som utvärderas. Grödan måste vara en av dem som odlas på de ytor där det bevattningssystem som testas är installerat. Kunden är skyldig att tillhandahålla den matematiska bevattningsmodellen, och efter avslutad, kommer att få en omfattande slutrapport som beskriver resultaten av tjänsten.

Tjänsten kommer att anpassas efter kundens behov (modell, bevattningssystem, gröda, season…) och kan utökas över hela växtcykeln, inklusive omfattande grödor som majs, vete eller korn, samt vedartade grödor som oliv- eller mandelträd.