Panoramica
Questo servizio si concentra sulla convalida di sistemi di irrigazione intelligenti attraverso la ricalibrazione del modello sulla base di dati ottenuti da sensori del suolo e la valutazione con altre fonti di dati. Comprende parametri fisico-chimici del suolo e distribuzione variabile dell'acqua e delle forniture. Le osservazioni sono sistematiche e coprono diverse condizioni e colture per verificare l'accuratezza del modello e l'efficacia della distribuzione degli input specifici del sito.
Maggiori informazioni sul servizio
In che modo il servizio può aiutarti?
La validazione del servizio, sviluppata dal cliente, risponde alle esigenze critiche di ottimizzazione della distribuzione idrica e di miglioramento dell'efficienza agricola. Prima di utilizzare questo servizio, le aziende possono lottare con modelli di irrigazione incoerenti, portando a un'irrigazione eccessiva o insufficiente, che può avere un impatto negativo sulla salute e sulla resa delle colture. Estraendo e analizzando i dati dai sensori del suolo, il servizio garantisce che l'acqua e gli input siano distribuiti con precisione in base alle condizioni in tempo reale, ai tipi di colture e alle proprietà del suolo. Dopo aver implementato il servizio, le aziende beneficiano di una maggiore precisione del sistema e di una maggiore produttività attraverso un'applicazione su misura di acqua e nutrienti in diverse colture e condizioni.
Come verrà erogato il servizio
Il servizio è condotto presso le strutture della fattoria sperimentale di Rabanales a Rabanales. Per garantire un'accurata analisi dell'efficienza, è adattata al ciclo colturale in fase di valutazione. La coltura deve essere una di quelle coltivate negli appezzamenti in cui è installato il sistema di irrigazione sottoposto a prova. Il cliente è tenuto a fornire il modello matematico di irrigazione e, una volta completato, riceverà un rapporto finale completo che dettaglia i risultati del servizio.
Personalizzazione del servizio
Il servizio sarà personalizzato in base alle esigenze del cliente (modello, sistema di irrigazione, coltura, stagione …), e può essere esteso su tutto il ciclo colturale, comprese colture estensive come mais, grano o orzo, nonché colture legnose come ulivi o mandorli.
Settore
Seminativi
Orticoltura
Colture di alberi
Tipo di prova
Dati
Sistema fisico
Software o modello AI
Tipo di servizio
Raccolta dei dati di prova
Analisi dei dati
Valutazione delle prestazioni
Progettazione della prova
Esecuzione del test
Configurazione della prova
Paese di consegna
Paese di consegna:
Prestatore/i di servizi:
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University of Cordoba (UCO)
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