Validering af AI-modeller til kunstvanding ved hjælp af jordbundssensorer og klimadata

Valideringen af tjenesten, der er udviklet af kunden, imødekommer de kritiske behov for optimeret vanddistribution og forbedret landbrugseffektivitet. Før du bruger denne service, kan virksomhederne kæmpe med inkonsekvente kunstvandingsmodeller, hvilket fører til enten over- eller undervanding, hvilket kan have en negativ indvirkning på afgrødernes sundhed og udbytte. Ved at udtrække og analysere data fra jordsensorer sikrer tjenesten, at vand og input fordeles nøjagtigt baseret på realtidsforhold, afgrødetyper og jordegenskaber. Efter at have implementeret tjenesten drager virksomhederne fordel af forbedret systemnøjagtighed og øget produktivitet gennem skræddersyet vand- og næringsstofanvendelse på tværs af forskellige afgrøder og forhold.

Tjenesten udføres på Rabanales Experimental Farm faciliteter i Rabanales. For at sikre en nøjagtig effektivitetsanalyse er den skræddersyet til den afgrødecyklus, der evalueres. Afgrøden skal være en af dem, der dyrkes på de marker, hvor det afprøvede kunstvandingssystem er installeret. Kunden er forpligtet til at levere den matematiske vandingsmodel, og efter færdiggørelsen modtager kunden en omfattende endelig rapport, der beskriver resultaterne af tjenesten.

Tjenesten vil blive tilpasset efter kundens behov (model, vandingssystem, afgrøde, sæson…) og kan udvides over hele afgrødecyklussen, herunder ekstensive afgrøder som majs, hvede eller byg samt træagtige afgrøder som oliven- eller mandeltræer.