Validatie van AI-modellen voor irrigatie door middel van bodemsensoren en klimaatgegevens

De validatie van de service, ontwikkeld door de klant, komt tegemoet aan de kritieke behoeften aan geoptimaliseerde waterdistributie en verbeterde landbouwefficiëntie. Alvorens deze service te gebruiken, kunnen bedrijven worstelen met inconsistente irrigatiemodellen, wat leidt tot over- of onderirrigatie, wat een negatieve invloed kan hebben op de gezondheid en opbrengst van gewassen. Door gegevens uit bodemsensoren te extraheren en te analyseren, zorgt de service ervoor dat water en inputs nauwkeurig worden verdeeld op basis van realtime omstandigheden, gewastypen en bodemeigenschappen. Na de implementatie van de service profiteren bedrijven van verbeterde systeemnauwkeurigheid en verhoogde productiviteit door op maat gemaakte toepassing van water en voedingsstoffen in verschillende gewassen en omstandigheden.

De dienst wordt uitgevoerd in de Rabanales Experimental Farm faciliteiten in Rabanales. Om een nauwkeurige efficiëntieanalyse te garanderen, is deze afgestemd op de gewascyclus die wordt geëvalueerd. Het gewas moet een van de gewassen zijn die worden geteeld op de percelen waar het geteste irrigatiesysteem is geïnstalleerd. De klant is verplicht om het wiskundige irrigatiemodel te verstrekken en ontvangt na voltooiing een uitgebreid eindrapport met de resultaten van de service.

De service wordt aangepast aan de behoeften van de klant (model, irrigatiesysteem, gewas, seizoen …) en kan worden uitgebreid over de hele gewascyclus, inclusief uitgebreide gewassen zoals maïs, tarwe of gerst, evenals houtachtige gewassen zoals olijf- of amandelbomen.