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Formación
Navegue por los espacios de datos agrícolas con facilidad. Esta formación abarca la soberanía de los datos, la Ley de Datos y la interoperabilidad, junto con los modelos jurídicos y empresariales necesarios para el intercambio seguro de datos agroalimentarios.
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Esta formación detalla el marco operativo de agrifoodTEF y su colaboración con los EDIH. Destaca el nodo sueco, mostrando las competencias especializadas y las infraestructuras avanzadas disponibles a través del proyecto.
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Una formación sobre cómo colaborar con agrifoodTEF Suecia con detalles del proceso de embarque, limitaciones dentro del proyecto y otras posibilidades para apoyar a las pymes del sector agroalimentario.
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Explore la infraestructura sueca de agrifoodTEF, con AstaZero y bancos de pruebas digitales. Aprenda a acceder a los activos de pruebas físicas y a las instalaciones de toda la UE para validar sus soluciones innovadoras.
Formación
Descubra la infraestructura digital de agrifoodTEF, desde la informática y el software hasta los activos de datos. Aprenda a acceder a recursos suecos y de toda la UE para probar, simular y escalar sus soluciones agroalimentarias.
Formación
Explorar el apoyo al cumplimiento de la IA y la robótica por parte de agrifoodTEF. Conozca la Ley de IA, la Directiva de Maquinaria y los servicios ELSA / LCA para garantizar que sus soluciones cumplan con los estándares regulatorios suecos y de la UE.
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Presentación del servicio agrifoodTEF «Evaluación de la preparación para las pruebas» y por qué es importante que la mayoría de los clientes de agrifoodTEF se beneficien de este servicio desde el principio.
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Comprender el servicio "Evaluación de la hoja de ruta de conformidad para una innovación". Aprenda a identificar las directivas y normas de la UE para crear un plan personalizado y paso a paso para lograr el pleno cumplimiento normativo.
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Obtenga información sobre el servicio "Robótica de la experimentación en la producción de cultivos". Aprenda a acceder a campos de prueba y plataformas de simulación para evaluar el rendimiento y la usabilidad del robot en entornos reales.