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Formación
Vea la cartera de servicios de agrifoodTEF con un enfoque en el nodo austriaco. Aprenda cómo agrupar servicios para admitir escenarios de innovación específicos e identificar oportunidades de colaboración para su proyecto.
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Explore las instalaciones y equipos de ensayo físico del nodo austriaco. Esta capacitación detalla cómo estos entornos del mundo real admiten la validación de IA y robótica y cómo acceder a servicios personalizados.
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Conozca cómo agrifoodTEF apoya a los EDIH, con un enfoque en el nodo austriaco. Descubra la infraestructura y las competencias clave del nodo para ayudar a su red a aprovechar los servicios de innovación agroalimentaria a escala europea.
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Un taller diseñado para ayudar a las empresas emergentes y pymes del sector agroalimentario a comprender lo que se requiere para llevar los productos a la madurez del mercado.
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Explorar la IA y la robótica en la viticultura para hacer frente a la escasez de mano de obra. Vea herramientas del mundo real como el robot DIONYSOS y aprenda cómo 3D-LiDAR y la detección de anomalías mejoran la precisión y la eficiencia del viñedo.
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Entrenamiento práctico para construir asistentes de IA específicos del dominio vinculando bases de datos de gráficos con LLM. Esta capacitación utiliza Python y Streamlit para desarrollar herramientas agrícolas inteligentes para sistemas de asesoramiento y alimentos basados en datos.
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Una introducción bajo demanda para aprender cómo la agricultura de precisión utiliza sensores, GPS y drones para optimizar la producción de cultivos. Esta capacitación cubre el ciclo completo de datos, desde la detección hasta la aplicación de tasa variable, utilizando ejemplos del mundo real.
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Formación bajo demanda sobre cómo operar drones agrícolas en pleno cumplimiento de las regulaciones de la UE y Bélgica, incluidas las reglas de vuelo, los requisitos de pulverización y las rutas de certificación.
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Capacitación práctica bajo demanda sobre el procesamiento de imágenes de drones para crear ortofotos, índices de vegetación y mapas de prescripción procesables para el manejo de cultivos.
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Master UWB y sistemas de acelerómetros para monitorización ganadera. Aprenda a rastrear el comportamiento y el bienestar del ganado utilizando Python y Grafana a través de conjuntos de datos del mundo real y la implementación de redes de sensores.
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Un taller práctico en el que se explorará cómo puede aprovecharse la IA en los centros europeos de innovación digital (EDIH), que incluirá una introducción a los grandes modelos lingüísticos personalizados y una lluvia de ideas sobre las aplicaciones de IA para apoyar los flujos de trabajo existentes.
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Cree y ajuste LLM utilizando sus propios conjuntos de datos. Esta capacitación proporciona al personal de EDIH las habilidades prácticas para identificar oportunidades de IA e implementar modelos personalizados para mejorar la eficiencia del centro.