Propósito y alcance
Esta formación a petición proporciona al personal del Centro Europeo de Innovación Digital (EDIH) y a las partes interesadas conocimientos prácticos sobre la creación y el ajuste de LLM adaptados a conjuntos de datos específicos.
Los participantes aprenderán los conceptos fundamentales detrás de los LLM, el flujo de trabajo para preparar y entrenar modelos, y las consideraciones prácticas para aplicarlos en escenarios del mundo real.
La capacitación también explora casos de uso del mundo real en los que los LLM personalizados pueden impulsar la innovación y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo, lo que permite a los participantes identificar oportunidades para la integración de IA dentro de sus centros.
Si desea obtener más información sobre la formación, póngase en contacto con asco@teknologisk.dk
Objetivos de aprendizaje
Al final de la capacitación, los participantes podrán:
- Describir los principios fundamentales detrás de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).
- Comprender los pasos prácticos involucrados en la capacitación y el ajuste de LLM en conjuntos de datos personalizados.
- Explore casos de uso reales de LLM personalizados en diferentes sectores.
Resultados del aprendizaje
Los participantes que completen esta capacitación podrán:
- Explique qué es un modelo de lenguaje grande, incluidos sus componentes clave y principios operativos.
- Describa el flujo de trabajo para crear y ajustar un LLM personalizado.
- Identificar las aplicaciones potenciales de los LLM en su propio entorno EDIH.
¿A quién va dirigido?
Personal de EDIH, profesionales de IA y profesionales interesados en desarrollar o implementar soluciones de LLM personalizadas para su organización o partes interesadas.
Software / modelo de IA