Syfte och omfattning
Denna utbildning på begäran ger personal vid den europeiska digitala innovationsknutpunkten (EDIH) och berörda parter praktisk kunskap om att bygga och finjustera LLM som är skräddarsydd för specifika dataset.
Deltagarna kommer att lära sig de grundläggande begreppen bakom LLM, arbetsflödet för att förbereda och träna modeller och de praktiska övervägandena för att tillämpa dem i verkliga scenarier.
Utbildningen utforskar också verkliga användningsfall där anpassade LLM kan driva innovation och förbättra arbetsflödets effektivitet, vilket gör det möjligt för deltagarna att identifiera möjligheter till AI-integration inom sina nav.
Vill du få mer information om utbildningen är du välkommen att höra av dig till asco@teknologisk.dk
Lärandemål
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Beskriv de grundläggande principerna bakom stora språkmodeller (LLM).
- Förstå de praktiska stegen i utbildning och finjustera LLM på anpassade dataset.
- Utforska verkliga användningsfall av skräddarsydda LLM i olika sektorer.
Läranderesultat
Deltagare som slutför denna utbildning kommer att kunna:
- Förklara vad en stor språkmodell är, inklusive dess viktigaste komponenter och operativa principer.
- Beskriv arbetsflödet för att skapa och finjustera en anpassad LLM.
- Identifiera potentiella tillämpningar av LLM i sin egen EDIH-miljö.
Vem bör delta?
EDIH-personal, AI-utövare och yrkesverksamma som är intresserade av att utveckla eller genomföra anpassade LLM-lösningar för sin organisation eller sina intressenter.
Programvara / AI-modell