So erstellen Sie ein LLM auf einem benutzerdefinierten Dataset

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Erstellen und optimieren Sie LLMs mit Ihren eigenen Datensätzen. Dieses Training vermittelt EDIH-Mitarbeitern die praktischen Fähigkeiten, KI-Möglichkeiten zu identifizieren und benutzerdefinierte Modelle für eine verbesserte Hub-Effizienz zu implementieren.

So erstellen Sie ein LLM auf einem benutzerdefinierten Dataset

Zweck und Umfang

Diese On-Demand-Schulung vermittelt Mitarbeitern und Interessenträgern des Europäischen Digitalen Innovationszentrums (EDIH) praktische Kenntnisse über den Aufbau und die Feinabstimmung von LLM, die auf spezifische Datensätze zugeschnitten sind. 

Die Teilnehmer lernen die grundlegenden Konzepte hinter LLMs, den Workflow für die Vorbereitung und Schulung von Modellen und die praktischen Überlegungen für deren Anwendung in realen Szenarien kennen. 

Das Training untersucht auch reale Anwendungsfälle, in denen maßgeschneiderte LLMs Innovationen vorantreiben und die Workflow-Effizienz verbessern können, sodass die Teilnehmer Möglichkeiten für die KI-Integration in ihren Hubs erkennen können.

Wenn Sie weitere Informationen über das Training erhalten möchten, wenden Sie sich bitte an asco@teknologisk.dk

Lernziele

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

  • Beschreiben Sie die grundlegenden Prinzipien hinter Large Language Models (LLMs).
  • Verstehen Sie die praktischen Schritte bei der Schulung und Feinabstimmung von LLMs auf benutzerdefinierten Datensätzen.
  • Entdecken Sie reale Anwendungsfälle von kundenspezifischen LLMs in verschiedenen Sektoren.

Lernergebnisse

Teilnehmer, die dieses Training absolvieren, werden in der Lage sein:

  • Erklären Sie, was ein Large Language Model ist, einschließlich seiner Schlüsselkomponenten und operativen Prinzipien.
  • Beschreiben Sie den Workflow zur Erstellung und Feinabstimmung eines benutzerdefinierten LLM.
  • Identifizieren Sie potenzielle Anwendungen von LLMs in ihrer eigenen EDIH-Umgebung.

Wer sollte teilnehmen?

EDIH-Mitarbeiter, KI-Praktiker und Fachleute, die an der Entwicklung oder Implementierung kundenspezifischer LLM-Lösungen für ihre Organisation oder Interessengruppen interessiert sind.

Art des Themas

Software / KI-Modell

Art des Sektors
Ackerbau
Lebensmittelverarbeitung
Gewächshaus
Gartenbau
Viehzucht
Baumkulturen
Weinbau