Formål og omfang
Denne on demand-uddannelse giver medarbejdere og interessenter i Det Europæiske Digitale Innovationsknudepunkt (EDIH) praktisk viden om opbygning og finjustering af LLM'er, der er skræddersyet til specifikke datasæt.
Deltagerne vil lære de grundlæggende begreber bag LLM'er, arbejdsgangen til forberedelse og træning af modeller og de praktiske overvejelser for at anvende dem i virkelige scenarier.
Uddannelsen udforsker også brugstilfælde i den virkelige verden, hvor tilpassede LLM'er kan fremme innovation og forbedre workfloweffektiviteten, så deltagerne kan identificere muligheder for AI-integration inden for deres knudepunkter.
Hvis du vil have mere information om træningen, så kontakt os. asco@teknologisk.dk
Læringsmål
Ved afslutningen af uddannelsen vil deltagerne kunne:
- Beskriv de grundlæggende principper bag store sprogmodeller (LLM'er).
- Forstå de praktiske trin, der er involveret i træning og finjustering af LLM'er på brugerdefinerede datasæt.
- Udforsk virkelige brugstilfælde af tilpassede LLM'er i forskellige sektorer.
Læringsudbytte
Deltagere, der gennemfører denne uddannelse, vil kunne:
- Forklar, hvad en stor sprogmodel er, herunder dens centrale komponenter og operationelle principper.
- Skitsér arbejdsgangen for at oprette og finjustere en tilpasset LLM.
- Identificere potentielle anvendelser af LLM'er i deres eget EDIH-miljø.
Hvem bør deltage?
EDIH-personale, AI-udøvere og fagfolk, der er interesserede i at udvikle eller implementere brugerdefinerede LLM-løsninger til deres organisation eller interessenter.
Software-/AI-model