Doel en reikwijdte
Deze opleiding op aanvraag biedt medewerkers en belanghebbenden van de Europese digitale-innovatiehub (EDIH) praktische kennis over het bouwen en verfijnen van LLM’s op maat van specifieke datasets.
Deelnemers leren de fundamentele concepten achter LLM's, de workflow voor het voorbereiden en trainen van modellen en de praktische overwegingen voor het toepassen ervan in real-world scenario's.
De training verkent ook praktijkvoorbeelden waarin LLM's op maat innovatie kunnen stimuleren en de efficiëntie van de workflow kunnen verbeteren, zodat deelnemers mogelijkheden voor AI-integratie binnen hun hubs kunnen identificeren.
Wilt u meer informatie over de training, neem dan contact op met asco@teknologisk.dk
Leerdoelen
Aan het einde van de opleiding kunnen de deelnemers:
- Beschrijf de basisprincipes achter Large Language Models (LLM's).
- Begrijp de praktische stappen die gepaard gaan met het trainen en finetunen van LLM's op aangepaste datasets.
- Ontdek real-world use cases van LLM's op maat in verschillende sectoren.
Leerresultaten
Deelnemers aan deze training zullen in staat zijn om:
- Leg uit wat een groot taalmodel is, inclusief de belangrijkste componenten en operationele principes.
- Geef een overzicht van de workflow voor het maken en verfijnen van een aangepaste LLM.
- Identificeer potentiële toepassingen van LLM's in hun eigen EDIH-omgeving.
Voor wie is dit bedoeld?
EDIH-medewerkers, AI-beoefenaars en professionals die geïnteresseerd zijn in het ontwikkelen of implementeren van LLM-oplossingen op maat voor hun organisatie of belanghebbenden.
Software / AI-model