Cel i zakres
To szkolenie na żądanie zapewnia pracownikom Europejskiego Centrum Innowacji Cyfrowych (EDIH) i zainteresowanym stronom praktyczną wiedzę na temat tworzenia i dostrajania LLM dostosowanych do konkretnych zbiorów danych.
Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia stojące za LLM, przepływ pracy przy przygotowywaniu i szkoleniu modeli oraz praktyczne aspekty ich stosowania w rzeczywistych scenariuszach.
W ramach szkolenia przeanalizowano również rzeczywiste przypadki użycia, w których zindywidualizowane LLM mogą stymulować innowacje i poprawiać wydajność przepływu pracy, umożliwiając uczestnikom identyfikację możliwości integracji sztucznej inteligencji w ich centrach.
Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat szkolenia, skontaktuj się z nami asco@teknologisk.dk
Cele kształcenia
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Opisz podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
- Zapoznaj się z praktycznymi krokami związanymi ze szkoleniem i dostrajaniem LLM na niestandardowych zbiorach danych.
- Zbadaj rzeczywiste przypadki użycia zindywidualizowanych LLM w różnych sektorach.
Efekty uczenia się
Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie, będą mogli:
- Wyjaśnij, czym jest model dużego języka, w tym jego kluczowe elementy i zasady operacyjne.
- Określ przepływ pracy, aby stworzyć i dopracować spersonalizowany LLM.
- Identyfikacja potencjalnych zastosowań LLM w ich własnym środowisku EDIH.
Dla kogo jest to szkolenie?
Pracownicy EDIH, praktycy sztucznej inteligencji i specjaliści zainteresowani opracowywaniem lub wdrażaniem niestandardowych rozwiązań LLM dla swojej organizacji lub zainteresowanych stron.
Oprogramowanie / model AI