Objectif et portée
Cette formation à la demande fournit au personnel et aux parties prenantes du pôle européen d’innovation numérique (EDIH) des connaissances pratiques sur la construction et la mise au point de LLM adaptés à des ensembles de données spécifiques.
Les participants apprendront les concepts fondamentaux derrière les LLM, le flux de travail pour la préparation et la formation des modèles, et les considérations pratiques pour les appliquer dans des scénarios du monde réel.
La formation explore également des cas d'utilisation réels où des LLM personnalisés peuvent stimuler l'innovation et améliorer l'efficacité du flux de travail, permettant aux participants d'identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein de leurs hubs.
Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur la formation, s'il vous plaît entrer en contact avec asco@teknologisk.dk
Objectifs d'apprentissage
À la fin de la formation, les participants pourront:
- Décrivez les principes fondamentaux qui sous-tendent les grands modèles linguistiques (LLM).
- Comprendre les étapes pratiques de la formation et de la mise au point des LLM sur des ensembles de données personnalisés.
- Explorez des cas d'utilisation réels de LLM personnalisés dans différents secteurs.
Résultats d'apprentissage
Les participants qui terminent cette formation seront en mesure de:
- Expliquez ce qu'est un grand modèle linguistique, y compris ses composantes clés et ses principes opérationnels.
- Décrivez le flux de travail pour créer et affiner un LLM personnalisé.
- Identifier les applications potentielles des LLM dans leur propre environnement EDIH.
À qui s'adresse cette formation ?
Le personnel de l'EDIH, les praticiens de l'IA et les professionnels intéressés par le développement ou la mise en œuvre de solutions LLM personnalisées pour leur organisation ou leurs parties prenantes.
Logiciel / modèle d'IA